Linkedin Jobs MCP Server

🚀 LinkedIn 工作 MCP 服務器

這是一個模型上下文協議（MCP）服務器，可藉助 RapidAPI 的 LinkedIn 數據 API 來搜索和檢索 LinkedIn 職位發佈，有效拓展信息獲取途徑。

🚀 快速開始

本服務器基於模型上下文協議（MCP），藉助 RapidAPI 的 LinkedIn 數據 API，實現對 LinkedIn 職位發佈的搜索與檢索。若你想使用該服務器，可按如下步驟操作。

安裝

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/linkedin-jobs-mcp.git
cd linkedin-jobs-mcp

2. 安裝所需的包：

pip install -r requirements.txt

3. 在項目根目錄中創建一個 .env 文件，並添加您的 RapidAPI 密鑰：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

運行 MCP 服務器

python main.py

這將啟動使用 stdio 傳輸的 MCP 服務器，適用於通過 Claude Desktop 應用程序與 Claude 集成。

配置 Claude Desktop

要將此 MCP 服務器與 Claude Desktop 一起使用，請在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "mcp-linkedin": {
            "command": "/path/to/python",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/linkedin-jobs-mcp",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

示例配置：

{
    "mcpServers": {
        "documentation": {
            "command": "/Users/Rom/.local/bin/uv",
            "args": [
            "--directory",
            "/Users/Rom/Documents/personal_projects/documentation",
            "run",
            "main.py"
            ]
        }
    }
}

✨ 主要特性

• 支持使用關鍵字搜索 LinkedIn 職位發佈。
• 可按位置過濾職位。
• 能獲取特定職位發佈的詳細信息。
• 具備通過關鍵字查找 LinkedIn 地點 ID 的位置搜索功能。

📦 安裝指南

環境要求

• Python 3.8+
• 具備 LinkedIn 數據 API 訪問權限的 RapidAPI 密鑰
• 必需的 Python 包（參見 requirements.txt）

安裝步驟

1. 克隆此倉庫：

git clone https://github.com/yourusername/linkedin-jobs-mcp.git
cd linkedin-jobs-mcp

2. 安裝所需的包：

pip install -r requirements.txt

3. 在項目根目錄中創建一個 .env 文件，並添加您的 RapidAPI 密鑰：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

💻 使用示例

基礎用法

運行 MCP 服務器

python main.py

此命令將啟動使用 stdio 傳輸的 MCP 服務器，適用於通過 Claude Desktop 應用程序與 Claude 集成。

配置 Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "mcp-linkedin": {
            "command": "/path/to/python",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/linkedin-jobs-mcp",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

高級用法

與 Claude 交互示例

一旦您的 MCP 服務器通過 Claude Desktop 配置完成，您可以如下方式與其交互：

在 LinkedIn 上查找編程相關的職位。

Claude 回應：

{
    "jobs": [
        {
            "title": "高級軟件工程師",
            "company": "Tech Corp",
            "location": "美國加利福尼亞州帕洛阿爾託",
            "salary": "$120,000 - $150,000",
            "description": "我們正在尋找一名經驗豐富的軟件工程師，加入我們的團隊..."
        },
        {
            "title": "前端開發人員",
            "company": "Web Solutions Inc.",
            "location": "英國倫敦",
            "salary": "£60,000 - £80,000",
            "description": "我們正在尋找一名熟練的前端開發者，幫助我們構建..."
        },
        // 更多職位...
    ]
}

可用工具

MCP 服務器提供以下工具：

1. search_jobs(keywords, limit=10, location='Israel', format_output=True) - 在指定位置搜索匹配關鍵字的職位。
2. get_job_details(job_id) - 獲取特定職位發佈的詳細信息。
3. search_locations(keyword) - 按關鍵字搜索 LinkedIn 地點 ID。

📚 詳細文檔

什麼是 MCP？

模型上下文協議（MCP）是由 Anthropic 開發的一個框架，允許像 Claude 這樣的 AI 模型與外部工具和 API 交互。MCP 使 Claude 能夠執行代碼、訪問數據庫、從互聯網獲取信息等，顯著擴展了其訓練數據之外的功能。

MCP 通過定義一組工具來實現，這些工具可以通過標準化協議被 Claude 調用。當 Claude 需要需要外部訪問的信息時，它可以調用這些工具，這些工具執行必要的操作並將結果返回給 Claude。這使得 Claude 能夠提供更準確、更及時且上下文相關性強的響應。

瞭解更多關於 MCP 的信息，請參考 Anthropic 的公告。

依賴信息

• 框架：Anthropic 的 MCP
• 數據 API：RapidAPI

📄 許可證

項目在 MIT License 下許可。

貢獻

歡迎貢獻！請查看 CONTRIBUTING.md 瞭解如何參與。