Linkedin Profile Scraper

FastMCPとhttpxを基にしたLinkedInプロフィールクローラープロジェクトで、RapidAPIを通じて非同期でデータを取得し、技能や認定情報などを選択的に含めることができます。

研究とデータマーケティング #データ収集 #非同期処理 #LinkedIn #API統合 .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 14

更新時間 : 2025-04-28

LinkedInプロフィールスクレイパーとは？

LinkedInプロフィールスクレイパーは、FastMCPとhttpxを基に構築されたツールで、LinkedInプラットフォームからユーザーのプロフィールデータを収集します。技能や資格証明など、必要なデータをカスタマイズして選択でき、RapidAPIが提供するサービスを利用して効率的に収集します。

LinkedInプロフィールスクレイパーの使い方は？

ユーザーは、対象のLinkedInユーザーの公開URLを入力するだけで、すぐにそのプロフィール情報を収集できます。このツールは、職歴、学歴、技能リストなどの特定のフィールドをフィルタリングすることもサポートしています。

適用シーン

このツールは、大量のLinkedInユーザーデータを収集する必要がある研究者、採用担当者、マーケティングチームに最適です。

主な機能

非同期データ収集FastMCPフレームワークを通じて、効率的な非同期リクエスト処理を実現し、マルチタスクの実行効率を向上させます。

データフィールド選択ユーザーが必要に応じて収集する情報の範囲をカスタマイズでき、不要な冗長データを減らします。

RapidAPI統合RapidAPIのLinkedInプロフィールスクレイパーAPIを利用して、データソースの信頼性と安定性を確保します。

AI支援分析Claude Desktopと組み合わせて、スマートなデータ分析を行い、潜在的な価値をさらに掘り起こします。

利点と制限

利点

高効率の非同期収集メカニズム

柔軟なデータフィルタリングオプション

強力なAPIサポート

制限

正常に動作するには有効なRapidAPIキーが必要です。

公開されているLinkedInプロフィールにのみ限定されます。

使い方

依存関係のインストール

Python環境がインストールされていることを確認し、pipを使ってすべての必要な依存関係をインストールします。

APIキーの設定

プロジェクトディレクトリに.envファイルを作成し、RAPIDAPI_KEY変数を追加します。

収集タスクの実行

スクリプトを実行し、LinkedInユーザーのURLをパラメータとして指定します。

使用例

例1：完全なプロフィールの収集あるユーザーのすべてのLinkedInプロフィール情報を一度に収集する方法をデモンストレーションします。

例2：特定のフィールドのフィルタリングユーザーの専門技能のみを収集する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

このツールを無料で試用できますか？

収集タスクが失敗したのはなぜですか？

非公開アカウントの情報を収集できますか？

関連リソース

公式ドキュメント

RapidAPIのLinkedInプロフィールスクレイパーAPIの詳細な説明を確認します。

GitHubコードリポジトリ

プロジェクトのオープンソースコードリポジトリにアクセスします。

チュートリアルビデオ

LinkedInプロフィールスクレイパーの使い方をすぐに学ぶためのチュートリアルを視聴します。

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

551

5ポイント

Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

1.7K

5ポイント

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

273

4.5ポイント

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

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