Linkedin Profile Scraper
什麼是LinkedIn Profile Scraper?
LinkedIn Profile Scraper是一款基於FastMCP和httpx構建的工具,用於從LinkedIn平臺上抓取用戶的個人資料數據。它支持自定義選擇需要的數據(如技能、證書等),並利用RapidAPI提供的服務實現高效抓取。如何使用LinkedIn Profile Scraper?
用戶只需輸入目標LinkedIn用戶的公開URL,即可快速抓取其個人資料信息。該工具還支持篩選特定字段,例如工作經驗、教育背景、技能列表等。適用場景
此工具非常適合需要批量收集LinkedIn用戶數據的研究人員、招聘人員以及市場營銷團隊。主要功能
異步數據抓取
通過FastMCP框架實現高效的異步請求處理,提升多任務運行效率。
數據字段選擇
允許用戶根據需求定製抓取的信息範圍,減少不必要的冗餘數據。
RapidAPI集成
藉助RapidAPI LinkedIn Profile Scraper API,確保數據來源可靠且穩定。
AI輔助分析
結合Claude Desktop進行智能數據分析,進一步挖掘潛在價值。
優勢
高效率的異步抓取機制
靈活的數據篩選選項
強大的API支持
侷限性
需要有效的RapidAPI Key才能正常工作
僅限於公開可用的LinkedIn個人資料
如何使用
安裝依賴
確保已安裝Python環境,並通過pip安裝所有必需的依賴項。
設置API密鑰
在項目目錄下創建.env文件,並添加RAPIDAPI_KEY變量。
執行抓取任務
運行腳本並指定LinkedIn用戶URL作為參數。
使用案例
案例1:抓取完整個人資料
演示如何一次性抓取某用戶的全部LinkedIn個人資料信息。
案例2:篩選特定字段
演示如何只抓取用戶的專業技能。
常見問題
是否可以免費試用該工具?
為什麼我的抓取任務失敗了?
能否抓取私密賬戶信息?
相關資源
官方文檔
瞭解RapidAPI LinkedIn Profile Scraper API的詳細說明。
GitHub代碼倉庫
訪問項目的開源代碼庫。
教程視頻
觀看如何快速上手LinkedIn Profile Scraper的教程。

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
20.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
27.5K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
65.5K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
20.9K
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.4K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
16.4K
4.8分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
15.5K
5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
45.5K
4.7分




