Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。

Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのコードベースのバージョン管理とリリースプロセスを管理するのに役立つ自動化ツールです。

iOSシミュレータMCPサーバは、Model Context Protocol（MCP）を通じてiOSシミュレータとやり取りするツールで、シミュレータの情報の取得、UIの操作、UI要素の確認などの機能をサポートしています。

napiはNanoAPIによって開発されたツールで、ソフトウェアアーキテクチャの複雑性を自動的に分析し、コードベースから機能モジュールを抽出することをサポートします。CLIとUIの両方の操作方法を提供し、主流のCI/CDプラットフォームと互換性があり、開発者がアーキテクチャ設計を最適化するのを支援します。

AI開発アシスタントMCPサーバーは、AIベースのコード開発ツールキットで、コードアーキテクチャ生成、UIスクリーンショット分析、コードレビューなどの機能を提供し、Cursor用に設計されています。

ADBに基づくAndroidデバイス制御サーバーで、MCPプロトコルを通じてデバイス管理機能を提供し、ADBコマンドの実行、画面キャプチャ、UIレイアウト分析、アプリケーションパッケージ管理をサポートします。

Magic UIの公式ModelContextProtocol (MCP)サーバーで、豊富なUIコンポーネントとエフェクトの実装詳細を提供し、複数のクライアントの統合をサポートします。

Goプロセス検査ツールで、goroutineの状態、メモリ統計、バイナリ情報の分析を提供し、ターミナルUIとHTTP APIをサポートします。

Flux UIコンポーネントの参照用のMCPサービスで、コンポーネントのドキュメントと例の検索機能を提供します。

TypeScriptで実装されたMCPサーバーで、AIアシスタントがshadcn/uiコンポーネントにアクセスして操作するためのサポートを提供します。ソースコード、サンプルコード、およびインストールガイドの取得が含まれます。

Widget MCPは、LLMチャットに簡単なウィジェットを追加するプロジェクトで、タイマー、単位変換、事実表示などの一般的な機能を含み、MCP - UIプロトコルをサポートし、SmitheryとGooseクライアントで使用できます。

Gemini UIデザインサーバーは、MCPプロトコルに基づく企業向けUI/UXデザインとフロントエンド実装の専門システムで、Google Gemini 2.5 PROを統合することで、専門的なUIコンポーネントデザイン、コードレビュー、フロントエンドコード生成、アーキテクチャコンサルティングサービスを提供します。

UIThub MCPサーバーはClaude用に設計されたGitHubリポジトリ内容のインタラクティブサービスで、APIを通じてコードライブラリの内容をスマートに取得して分析できます。

VSCode/Cursor拡張機能で、統合されたMCPサーバーとUIパネルを提供し、コマンドラインツールのドキュメントを検索および表示します。ワークスペース内のツールを自動検出し、WebViewパネルを通じてドキュメントを表示することをサポートします。

Android-MCPは軽量級のオープンソースプロジェクトで、AIエージェントとAndroidデバイス間のブリッジとして機能し、MCPサーバーを介してアプリケーションのナビゲーション、UIインタラクション、自動化テストなどの現実世界のタスクを実行します。従来のコンピュータビジョンや事前設定されたスクリプトに依存する必要はありません。

モバイルデバイスの自動化機能を提供するMCPサーバーで、構造化されたUIデータを通じてモバイルデバイスとやり取りできます。

Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。

このチュートリアルでは、Pythonを使用して完全なMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとクライアントシステムを構築する方法を詳細に説明しています。グラフィカルインターフェイス付きのクライアントの実装も含まれています。MCPプロトコルは言語モデルとツールプロバイダー間の通信に使用され、チュートリアルでは環境構築、サーバーの実装、クライアントの開発からUIの統合までの全過程をカバーしています。

Glutamate MCP Serversは、複数のMCPサーバーを含むプロジェクトで、Glutamateプラットフォームを通じて簡単にデプロイと管理ができます。このプロジェクトは、UI Assistなどのカスタムサーバーを提供し、すべてのNodeベースのstdioおよびsseプロトコルサーバーをサポートします。

SupaUI MCPサーバーは、自然言語での対話を基にしたUIコンポーネントの生成と管理サービスです。説明を通じてReactコンポーネントの作成、取得、閲覧をサポートします。

PopUIは、macOS上のClaude Desktopのパートナーアプリで、双方向の対話型UIツールを提供します。

Starwind UI用に設計されたMCPサーバーの実装で、コンポーネント開発支援ツールを提供します。

自然言語コマンドでiOSシミュレータを制御するMCPサーバーで、包括的なシミュレータ操作、アプリ管理、UIインタラクション、デバッグ機能を提供します。

Data AgentsはGenAIベースのデータエンジニアリングエージェントプラットフォームで、複数のエージェントの協働によりデータワークフローを自動化し、複数のAIバックエンドとn8nの統合をサポートし、現代的なUIインターフェースとDockerデプロイメントソリューションを提供します。

MCP Magic UIは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Magic UIコンポーネントライブラリをアクセスおよび探索するために使用されます。

これはCLIPをベースにしたファッション推薦システムで、YOLOを使ってユーザーがアップロードした衣類の画像を検出し、CLIPでエンコードした後、似た商品を推薦します。プロジェクトではFastAPIサーバーの構築、データベースの接続、基本的なフロントエンドUIが完了しており、次のステップはCLIPのラベル精度とシステム統合を最適化することです。

pickapicon-mcpはフロントエンド/UI/デザイナー向けのツールで、Iconify APIを通じてSVGアイコンを素早く取得し、作業フローを簡素化し、LLMと組み合わせるとより効率的です。

Taroify MCPは、Taro React UIコンポーネントライブラリと大規模モデルを接続するサービスで、追加の依存関係なしで、小プログラムのドキュメントからコンポーネントとAPIデータを検索できます。

MCPブラウザはPlaywrightベースのヘッドレスブラウザインターフェースで、Web UIの対話とWebSocketによるリアルタイム通信をサポートし、AIエージェントとMCPプロトコルの統合を目的として設計されています。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語の記述で迅速に現代的なUIコンポーネントを作成でき、複数のIDEとの統合とリアルタイムプレビューをサポートします。

MCPプロトコルに基づくUI/UXデザイン自動化スイートで、AIによる支援を通じてデザインアイデアから開発・納品までのエンドツーエンドのワークフローを実現します。ウェブアイデア収集、Figmaデザイン統合、Reactコード生成の3つの主要機能を備えています。

MCPサーバープロジェクトで、Claudeが自然言語でmacOSのネイティブアプリを制御できるようにします。Playwrightに似ていますが、Macアプリを対象としており、開発テストやUI自動化に適しています。

OmniMCPは、Model Context Protocol (MCP)とOmniParserを通じてAIモデルに豊富なUIコンテキストと相互作用能力を提供するプロジェクトで、視覚認識、LLM計画、アクション実行などの機能をサポートし、ユーザーインターフェイスの深い理解と正確な相互作用を実現します。

ウェブサイトのUI/UXアイデアをダウンロードして分析するためのMCPサーバー

shadcn/uiコンポーネントの参考情報を提供するTypeScript MCPサーバー

OmniMCPは、Model Context Protocol (MCP) とOmniParserを通じてAIモデルに豊富なUIコンテキストとインタラクション機能を提供するツールであり、視覚分析、構造化プランニング、精密なインタラクション実行によるユーザーインターフェイスの深い理解に焦点を当てています。

swagger - mcpは、Swagger UIのJSONファイルを解析することで、MCPクライアント用の実行時生成ツール定義を提供する、APIツールを動的に生成するツールです。複数の認証方式をサポートし、ローカルまたはクラウドのLLMモデルと統合できます。

YC - CSS - UIは、インテリジェントなCSSデバッグと最適化のMCPサービスです。CSSコードの分析、問題の検出、自動修正提案、パフォーマンス最適化機能を提供し、Claude Codeとの統合をサポートし、開発者がCSSコードの品質を向上させるのを支援します。

AppiumベースのiPhone自動化MCPサーバーで、デバイス情報の取得、アプリケーションの制御、UIインタラクション、スクリーンショットなどの機能をサポートします。