Ios Simulator MCP
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Ios Simulator MCP

iOSシミュレータMCPサーバは、Model Context Protocol(MCP)を通じてiOSシミュレータとやり取りするツールで、シミュレータの情報の取得、UIの操作、UI要素の確認などの機能をサポートしています。
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iOSシミュレータMCPサーバとは?

iOSシミュレータMCPサーバは、iOSシミュレータとやり取りするためのツールです。シミュレータの情報を取得したり、UI要素を制御したり、UIテストを行ったりすることができます。

iOSシミュレータMCPサーバの使い方は?

インストール後、Cursorやその他のMCPクライアントを使って機能を呼び出すことができます。例えば、UIの検証、テキストの入力、スクリーンショットの取得などができます。

適用シーン

開発者やテスト担当者が、iOSアプリのUIと機能の一貫性を迅速に検証するのに適しています。

主要機能

現在実行中のシミュレータのIDを取得する
現在実行中のiOSシミュレータの一意の識別子を取得します。
画面上のUI要素を説明する
画面上のすべてのアクセシビリティ要素とその属性をリストアップします。
画面の座標をクリックする
画面上の指定された位置をクリックするシミュレーションを行います。
テキストを入力する
テキスト入力ボックスに指定されたテキストを入力します。
画面をスワイプする
ある座標から別の座標までスワイプします。
スクリーンショットを取得する
現在のシミュレータのスクリーンショットを保存します。
利点
クリック、スワイプ、テキスト入力など、さまざまなUI操作をサポートします。
統合が容易で、主流のMCPクライアントと互換性があります。
迅速なUIテストと検証に適しています。
制限
macOSプラットフォームのみをサポートします。
XcodeとiOSシミュレータ環境をインストールする必要があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

iOSシミュレータMCPサーバをインストールする
Node.jsとmacOSがインストールされていることを確認し、npmを使ってサーバをインストールします。
MCPクライアントを設定する
CursorまたはClaude CodeのMCP設定ファイルを編集し、サーバのアドレスを追加します。
テストを開始する
MCPクライアントを使って機能を呼び出します。例えば、UIを検証したり、スクリーンショットを取得したりします。

使用例

UI要素を検証する
画面上のすべてのUI要素が期待どおりであることを確認します。
テキストを入力して確認する
テキスト入力ボックスにテキストを入力し、検証します。
スクリーンショットを取得する
現在のシミュレータの画面のスクリーンショットを保存します。

よくある質問

このサーバを使用するには、どのような前提条件が必要ですか?
ビデオの録画を停止するにはどうすればいいですか?
サーバは多言語入力をサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコードと詳細情報を確認します。
公式ドキュメント
サーバの設定方法と使用方法を学びます。
インストールチュートリアル
Facebook IDBツールのインストール方法を学びます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
84.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
38.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.5K
4.5ポイント
AIBase
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