Magic (21st.dev UI Generator)
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Magic (21st.dev UI Generator)

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語の記述で迅速に現代的なUIコンポーネントを作成でき、複数のIDEとの統合とリアルタイムプレビューをサポートします。
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5.7K

21st.dev Magic AIエージェントとは?

Magic AIエージェントはAIベースのUI生成ツールで、開発者が簡単な自然言語の記述で迅速に現代的なUIコンポーネントを作成できます。ボタンから複雑なフォームまで、簡単な記述で高品質のコードを取得できます。

Magic AIエージェントの使い方は?

開発環境で`/ui`コマンドを入力し、必要なコンポーネントを記述します。例えば、レスポンシブなナビゲーションバーを作成する場合です。その後、Magic AIエージェントが自動的にコードを生成し、プロジェクトにシームレスに統合します。

適用シナリオ

Magic AIエージェントは、現代的なUIを迅速に構築する必要があるアプリケーションに非常に適しています。特に、時間を節約し、業務ロジックに集中したい開発チームに最適です。

主要機能

AI駆動のUI生成
自然言語の記述で簡単に現代的なUIコンポーネントを作成できます。
多IDEサポート
Cursor、Windsurf、VSCode+Clineなどの人気IDEと互換性があります。
リアルタイムプレビュー
生成されたコンポーネントの効果を即座に確認できます。
TypeScriptサポート
完全なTypeScriptサポートを提供し、コードの安全性と保守性を確保します。
コンポーネント強化(近日公開)
将来のバージョンでは、高度な機能やアニメーションの追加がサポートされます。
利点
UI開発時間を大幅に削減
複数の主流IDEをサポート
高品質のコード出力
既存プロジェクトへのシームレスな統合
制限
非常に複雑なUIの場合は段階的な操作が必要な場合があります。
一部の高度な機能はまだ開発中です。

使い方

必要な依存関係をインストール
Node.jsと選択したIDEがインストールされていることを確認してください。
APIキーを生成
Magicダッシュボードにアクセスし、新しいAPIキーを生成します。
IDEを設定
使用するIDEに合わせて適切な設定ファイルを選択します。
コンポーネントの生成を開始
IDEで`/ui`コマンドを入力し、必要なコンポーネントを記述します。

使用例

ケースタイトル:ボタンの作成
自然言語の記述でホバーエフェクト付きのボタンを生成します。
ケースタイトル:ログインフォームの生成
記述により、検証機能付きのログインフォームを生成します。

よくある質問

Magic AIエージェントは私のコードベースをどのように扱いますか?
生成されたコンポーネントをカスタマイズできますか?
月次生成制限を超えた場合はどうなりますか?
新しいコンポーネントはいつ21st.devライブラリに追加されますか?
複雑なコンポーネントも生成できますか?

関連リソース

公式ドキュメント
Magic AIエージェントに関する詳細情報を確認します。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献することができます。
Discordコミュニティ
アクティブなコミュニティに参加し、ヘルプとサポートを得ます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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