Second Opinion

🚀 Second Opinion MCP

Claudeの会話内で、複数のAIモデル（OpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek、OpenRouter）から即座に二次意見を得ることができます。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーにより、Claudeは他のAIモデルに相談して、様々な視点を得ることができます。

• コーディング問題 - モデル間でアプローチを比較
• 創作的な文章作成 - 多様なスタイルのフィードバックを得る
• 問題解決 - 論理と推論を検証
• モデル間分析 - 異なるAIが同じタスクをどのように処理するかを確認
• グループディスカッション - 複数のモデルでAIディベートを行う（現在は2つ以上のモデルで可能！）
• カスタムモデルアクセス - Inference APIを介して任意のHuggingFaceモデルを使用
• 300以上のOpenRouterモデル - OpenRouterの統一APIを介して任意のモデルにアクセス

✨ 主な機能

🌐 OpenRouter統合 (新機能!)

OpenRouterの統一APIを介して300以上のAIモデルにアクセスできます。

• anthropic/claude-3-5-sonnet - 最新のClaude 3.5 Sonnet
• openai/gpt-4 - OpenRouter経由のGPT-4
• meta-llama/llama-3.1-405b-instruct - 巨大な405B Llamaモデル
• google/gemini-pro-1.5 - Gemini Pro 1.5
• OpenRouterで利用可能な任意のモデル

🎭 グループディスカッションの改善

• 要件の緩和: これまでは3つ以上のモデルが必要でしたが、現在は2つ以上のモデルで動作するようになりました。
• OpenRouterサポート: ディスカッションに任意のOpenRouterモデルを含めることができます。
• HuggingFaceの標準化: グループディスカッションで自動的にLlama 3.3 70Bを使用します。
• 参加者のフィルタリングの改善: 自動的に利用可能なモデルのみを使用します。

🤖 HuggingFace統合

HuggingFace Hubの800,000以上のモデルのいずれかに、Inference APIを介してアクセスできます。以下のような最先端のオープンソースモデルを使用できます。

• meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
• microsoft/DialoGPT-large
• Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct

🧠 DeepSeekモデル

DeepSeekの強力な推論モデルから意見を得ることができます。

• deepseek-chat (DeepSeek-V3) - 高速かつ効率的
• deepseek-reasoner (DeepSeek-R1) - 高度な推論能力

🤔 Grok 3 Thinking

xAIの最新の思考モデルに、強化された推論能力でアクセスできます。

• grok-3 - 最新のフラッグシップモデル
• grok-3-thinking - ステップバイステップの推論モデル
• grok-3-mini - reasoning_effortコントロール付きの軽量思考モデル

🎭 グループディスカッション

モデルが相互の入力を見て応答できるマルチAIディスカッションを開始できます。

> "GPT-4.1、Claude-4、Geminiを使ってAIの未来についてグループディスカッションを開始して"

🔧 パフォーマンスの向上

• より長い応答: 応答が途切れないように、max_tokensを増やしました（デフォルトは4000）。
• エラーハンドリングの改善: APIとのやり取りをより堅牢にしました。
• 会話の持続性: メモリ管理を強化しました。

📋 必要条件

• Python 3.8以上
• Claude Desktop
• OpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek、OpenRouterの任意の組み合わせのAPIキー

📦 インストール

1. リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/ProCreations-Official/second-opinion.git
   cd second-opinion
   

2. 依存関係をインストールする

   pip install -r requirements.txt
   

3. APIキーを取得する

   • OpenAI: platform.openai.comでキーを取得します。
   • Gemini: aistudio.google.comでキーを取得します。
   • Grok: x.aiでキーを取得します。
   • Claude: anthropic.comでキーを取得します。
   • HuggingFace: huggingface.coでキーを取得します。
   • DeepSeek: deepseek.comでキーを取得します。
   • OpenRouter: openrouter.aiでキーを取得します。

4. Claude Desktopを設定する

   Claude DesktopのMCP設定に以下を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "second-opinion": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/your/main.py"],
         "env": {
           "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key_here",
           "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key_here",
           "GROK_API_KEY": "your_grok_key_here",
           "CLAUDE_API_KEY": "your_claude_key_here",
           "HUGGINGFACE_API_KEY": "your_huggingface_key_here",
           "DEEPSEEK_API_KEY": "your_deepseek_key_here",
           "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

   注意: 使用するサービスのAPIキーのみを追加する必要があります。欠落しているキーは、その特定の機能を無効にするだけです。

5. Claude Desktopを再起動する

💻 使用例

設定が完了したら、Claudeに以下のような質問をすることができます。

"このコーディングアプローチについてGPT-4.1から二次意見を得て"

"この解決策についてGrok-3-thinkingはどう思うでしょう？"

"Claude-4-opusとgemini-2.0-flashがこの問題をどのように解決するかを比較して"

"HuggingFaceのmeta-llama/Llama-3.3-70B-Instructから意見を得て"

"この数学の問題についてDeepSeek-reasonerはどう思うでしょう？"

"OpenRouterのanthropic/claude-3-5-sonnetから意見を得て"

"Anthropicのすべての利用可能なOpenRouterモデルをリストアップして"

"OpenRouterのGPT-4.1、Claude-4、meta-llama/llama-3.1-405b-instructを使ってAI倫理についてグループディスカッションを開始して"

"GPT-4.1、Claude-4、Gemini、DeepSeekを使ってAI倫理についてグループディスカッションを開始して"

"すべての利用可能なモデルでこのアルゴリズムのクロスプラットフォーム比較を行って"

🔧 利用可能なツール

単一モデルの意見

• get_openai_opinion - 任意のOpenAIモデルから意見を得る
• get_gemini_opinion - 任意のGeminiモデルから意見を得る
• get_grok_opinion - 任意のGrokモデル（思考モデルを含む）から意見を得る
• get_claude_opinion - 任意のClaudeモデルから意見を得る
• get_huggingface_opinion - 任意のHuggingFaceモデルから意見を得る
• get_deepseek_opinion - DeepSeekモデルから意見を得る
• get_openrouter_opinion - 任意のOpenRouterモデル（300以上利用可能）から意見を得る
• list_openrouter_models - すべての利用可能なOpenRouterモデルを閲覧する

モデル比較

• compare_openai_models - 複数のOpenAIモデルを比較する
• compare_gemini_models - 複数のGeminiモデルを比較する
• compare_grok_models - 複数のGrokモデルを比較する
• compare_claude_models - 複数のClaudeモデルを比較する

クロスプラットフォーム機能

• cross_platform_comparison - OpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek、OpenRouter間で比較する
• group_discussion - 共有コンテキストを持つAIモデル間のマルチラウンドディスカッション（現在は2つ以上のモデルをサポート）

会話管理

• list_conversation_histories - アクティブな会話スレッドを表示する
• clear_conversation_history - 特定のモデルの会話メモリをリセットする

🧠 高度な機能

Grok 3 Thinkingモデル

より深い推論を行うには、思考モデルを使用します。

> "この複雑な数学の問題について高い推論努力でGrok-3-thinkingの意見を得て"

reasoning_effortパラメータは思考の深さを制御します。

• low - 基本的な推論でより速い応答
• high - ステップバイステップの思考でより深い分析

グループディスカッション

AIディベートや協調的な問題解決を行うことができます。

> "GPT-4.1、Claude-4、Gemini、DeepSeekの間で3ラウンドの再生可能エネルギー解決策についてグループディスカッションを開始して"

各AIは以前の応答を見て、ディスカッションを進めることができます。

HuggingFaceモデルへのアクセス

最先端のオープンソースモデルにアクセスできます。

> "チャットボットのデザインパターンについてmicrosoft/DialoGPT-largeから意見を得て"

特殊なモデルのテストや、オープンソースAIと独占AIの比較に最適です。

🔒 セキュリティ

あなたのAPIキーはあなたのマシン上でプライベートに保たれます。MCPサーバーはモデルの応答のみをClaudeに送信し、あなたの資格情報は決して送信しません。

🛟 トラブルシューティング

インポートエラー: pip install -r requirements.txtですべての依存関係をインストールしていることを確認してください。

APIエラー: APIキーが正しくアクティブであることを確認してください。

サーバーが接続されない: MCP設定のファイルパスを確認してください。

応答が途切れる: 新しいバージョンではデフォルトで4000のmax_tokensを使用して、切り捨てを防止しています。

HuggingFaceのタイムアウト: 一部のモデルは読み込みに時間がかかる場合があります。数分待ってからもう一度試してください。

モデルが利用できない: HuggingFaceモデルがテキスト生成またはチャット完了をサポートしているかを確認してください。

🚀 v2.1の新機能

• ✅ OpenRouter統合: 統一APIを介して300以上のAIモデルにアクセスできます。
• ✅ グループディスカッションの改善: これまでは3つ以上のモデルが必要でしたが、現在は2つ以上のモデルで動作するようになりました。
• ✅ よりスマートなHuggingFace: グループディスカッションで自動的にLlama 3.3 70Bを使用します。
• ✅ より良いモデルの発見: OpenRouterの全モデルカタログを閲覧できます。
• ✅ 参加者のフィルタリングの強化: 自動的に利用可能なモデルのみを含めます。

🚀 v2.0の新機能

• ✅ HuggingFace統合: 800,000以上のオープンソースモデルにアクセスできます。
• ✅ DeepSeekサポート: V3とR1の推論モデル
• ✅ Grok 3 Thinking: 制御可能な努力で高度な推論
• ✅ グループディスカッション: マルチAIの協調的な会話
• ✅ 応答の強化: 応答を4倍長くしました（デフォルトは4000トークン）。
• ✅ エラーハンドリングの改善: APIとのやり取りをより堅牢にしました。
• ✅ モデルサポートの拡張: 6つのAIプラットフォーム、800,000以上のモデル

🤝 コントリビューション

イシューとプルリクエストを歓迎します！これはAIコミュニティ向けのオープンソースプロジェクトです。

手元でAIエコシステム全体にアクセスしたい開発者向けに構築されました 🧠✨