🚀 二次意見MCP
直接在Claude對話中,從多個AI模型(OpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek和OpenRouter)獲取即時的二次意見。
🚀 快速開始
二次意見MCP允許Claude諮詢其他AI模型,以獲取不同視角的見解,具體應用場景如下:
- 編碼問題:比較不同模型的解決方法。
- 創意寫作:獲得多樣化的風格反饋。
- 問題解決:驗證邏輯和推理的合理性。
- 跨模型分析:觀察不同AI如何處理相同的任務。
- 小組討論:發起多個模型參與的AI辯論(現在支持2個及以上模型!)。
- 自定義模型訪問:通過推理API使用HuggingFace上的任何模型。
- 300多個OpenRouter模型:通過OpenRouter的統一API訪問任何模型。
✨ 主要特性
🌐 OpenRouter集成(新增!)
通過OpenRouter的統一API訪問300多個AI模型,包括:
anthropic/claude-3-5-sonnet
- 最新的Claude 3.5 Sonnet。
openai/gpt-4
- 通過OpenRouter使用的GPT - 4。
meta-llama/llama-3.1-405b-instruct
- 強大的405B Llama模型。
google/gemini-pro-1.5
- Gemini Pro 1.5。
- OpenRouter上的任何可用模型。
🎭 改進的小組討論
- 降低要求:現在只需2個及以上模型即可進行討論(之前需要3個及以上)。
- 支持OpenRouter:可在討論中包含任何OpenRouter模型。
- HuggingFace標準化:小組討論自動使用Llama 3.3 70B模型。
- 更好的參與者篩選:自動僅使用可用的模型。
🤖 HuggingFace集成
通過推理API訪問HuggingFace Hub上的80萬個以上的模型。可以使用前沿的開源模型,如:
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
microsoft/DialoGPT-large
Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
🧠 DeepSeek模型
獲取DeepSeek強大推理模型的意見:
deepseek-chat
(DeepSeek - V3) - 快速高效。
deepseek-reasoner
(DeepSeek - R1) - 高級推理能力。
🤔 Grok 3思考模型
訪問xAI最新的具有增強推理能力的思考模型:
grok-3
- 最新的旗艦模型。
grok-3-thinking
- 逐步推理模型。
grok-3-mini
- 輕量級思考模型,可控制reasoning_effort
。
🎭 小組討論
發起多AI討論,讓模型可以看到並回應彼此的輸入:
> "發起一場關於AI未來的小組討論,參與模型為GPT - 4.1、Claude - 4和Gemini"
🔧 性能增強
- 更長的回覆:將默認的最大令牌數增加到4000,防止回覆被截斷。
- 更好的錯誤處理:使API交互更加穩定。
- 對話持久化:增強內存管理。
📦 安裝指南
環境要求
- Python 3.8及以上版本。
- Claude桌面應用程序。
- 以下任意組合的API密鑰:OpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek、OpenRouter。
安裝步驟
- 克隆倉庫
git clone https://github.com/ProCreations-Official/second-opinion.git
cd second-opinion
- 安裝依賴項
pip install -r requirements.txt
- 獲取API密鑰
- 配置Claude桌面應用程序
將以下內容添加到Claude桌面應用程序的MCP配置中:
{
"mcpServers": {
"second-opinion": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/your/main.py"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_key_here",
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key_here",
"GROK_API_KEY": "your_grok_key_here",
"CLAUDE_API_KEY": "your_claude_key_here",
"HUGGINGFACE_API_KEY": "your_huggingface_key_here",
"DEEPSEEK_API_KEY": "your_deepseek_key_here",
"OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key_here"
}
}
}
}
注意:你只需為想要使用的服務添加API密鑰。缺少的密鑰只會禁用相應的功能。
- 重啟Claude桌面應用程序
💻 使用示例
配置完成後,你可以向Claude提出以下類似的問題:
"從GPT - 4.1獲取關於此編碼方法的二次意見"
"Grok - 3 - thinking會如何看待這個解決方案?"
"比較Claude - 4 - opus和gemini - 2.0 - flash將如何解決這個問題"
"從HuggingFace上的meta - llama/Llama - 3.3 - 70B - Instruct獲取意見"
"DeepSeek - reasoner如何看待這個數學問題?"
"從OpenRouter上的anthropic/claude - 3 - 5 - sonnet獲取意見"
"列出OpenRouter上Anthropic的所有可用模型"
"發起一場關於AI倫理的小組討論,參與模型為OpenRouter上的GPT - 4.1、Claude - 4和meta - llama/llama - 3.1 - 405b - instruct"
"發起一場關於AI倫理的小組討論,參與模型為GPT - 4.1、Claude - 4、Gemini和DeepSeek"
"對所有可用模型進行此算法的跨平臺比較"
🔧 技術細節
可用工具
單模型意見
get_openai_opinion
- 從任何OpenAI模型獲取意見。
get_gemini_opinion
- 從任何Gemini模型獲取意見。
get_grok_opinion
- 從任何Grok模型(包括思考模型)獲取意見。
get_claude_opinion
- 從任何Claude模型獲取意見。
get_huggingface_opinion
- 從任何HuggingFace模型獲取意見。
get_deepseek_opinion
- 從DeepSeek模型獲取意見。
get_openrouter_opinion
- 從任何OpenRouter模型(300多個可用)獲取意見。
list_openrouter_models
- 瀏覽所有可用的OpenRouter模型。
模型比較
compare_openai_models
- 比較多個OpenAI模型。
compare_gemini_models
- 比較多個Gemini模型。
compare_grok_models
- 比較多個Grok模型。
compare_claude_models
- 比較多個Claude模型。
跨平臺功能
cross_platform_comparison
- 在OpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek和OpenRouter之間進行比較。
group_discussion
- 具有共享上下文的AI模型之間的多輪討論(現在支持2個及以上模型)。
對話管理
list_conversation_histories
- 查看活躍的對話線程。
clear_conversation_history
- 重置特定模型的對話記憶。
高級功能
Grok 3思考模型
為了進行更深入的推理,可以使用思考模型:
> "以高推理強度獲取Grok - 3 - thinking對這個複雜數學問題的意見"
reasoning_effort
參數控制思考深度:
low
- 快速響應,進行基本推理。
high
- 深入分析,進行逐步思考。
小組討論
創建AI辯論和協作解決問題的場景:
> "發起一場關於可再生能源解決方案的小組討論,參與模型為GPT - 4.1、Claude - 4、Gemini和DeepSeek,進行3輪討論"
每個AI可以看到之前的回覆並繼續討論。
HuggingFace模型訪問
訪問前沿的開源模型:
> "從microsoft/DialoGPT - large獲取關於聊天機器人設計模式的意見"
非常適合測試專業模型或比較開源AI與專有AI。
🔒 安全性
你的API密鑰在本地機器上保持私密。MCP服務器僅將模型的回覆發送給Claude,不會發送你的憑證。
🛟 故障排除
- 導入錯誤:確保已使用
pip install -r requirements.txt
安裝所有依賴項。
- API錯誤:檢查你的API密鑰是否正確且有效。
- 服務器連接問題:驗證MCP配置中的文件路徑是否正確。
- 回覆截斷問題:新版本默認使用4000的最大令牌數,以防止回覆被截斷。
- HuggingFace超時問題:某些模型可能需要一些時間來加載。請稍後再試。
- 模型不可用問題:檢查HuggingFace模型是否支持文本生成或聊天完成。
🚀 版本更新說明
v2.1更新內容
- ✅ OpenRouter集成:通過統一API訪問300多個AI模型。
- ✅ 改進的小組討論:現在只需2個及以上模型即可進行討論(之前需要3個及以上)。
- ✅ 更智能的HuggingFace集成:小組討論自動使用Llama 3.3 70B模型。
- ✅ 更好的模型發現:瀏覽OpenRouter的整個模型目錄。
- ✅ 增強的參與者篩選:自動僅包含可用的模型。
v2.0更新內容
- ✅ HuggingFace集成:訪問80萬個以上的開源模型。
- ✅ 支持DeepSeek:支持V3和R1推理模型。
- ✅ Grok 3思考模型:具有可控制推理強度的高級推理能力。
- ✅ 小組討論:多AI協作對話。
- ✅ 增強的回覆:回覆長度增加4倍(默認4000個令牌)。
- ✅ 更好的錯誤處理:使API交互更加穩定。
- ✅ 擴展的模型支持:支持6個AI平臺,80萬個以上的模型。
🤝 貢獻
歡迎提出問題和提交拉取請求!這是一個面向AI社區的開源項目。
為希望輕鬆訪問整個AI生態系統的開發者打造 🧠✨