Oxenstierna
このプロジェクトは、複数のAPIインターフェース(OAI - PMH、IIIF、Search APIなど)を通じて、スウェーデン国立公文書館(Riksarkivet)のコンテンツにアクセスすることを目的としています。レコード検索、コレクション情報取得、画像ダウンロードなどの機能を提供し、リアルタイムの手書きテキスト認識(HTR)フローを探索します。
2.5ポイント
6.0K

Oxenstierna MCPサーバーとは何ですか?

Oxenstierna MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) に基づくツールで、ユーザーが複数のAPIインターフェースを通じて、スウェーデン国立公文書館(Riksarkivet)のデジタル資源にアクセスできます。検索、画像取得、テキスト認識などの機能が含まれます。

Oxenstierna MCPサーバーをどのように使用しますか?

ユーザーは、簡単なコマンドまたはAPI呼び出しを使用して操作できます。たとえば、キーワードを検索したり、コレクション情報を取得したり、画像をダウンロードしたりすることができます。このサーバーは、ユーザーが歴史文献資料をすばやく見つけて処理できるように、完全なツールチェーンを提供しています。

適用シーン

スウェーデン国立公文書館のデジタル資源にアクセスする必要がある研究者、歴史学者、デジタル人文の専門家などに適しています。文献検索、画像分析、テキスト認識などの作業に使用できます。

主要機能

多API統合
RiksarkivetのOAIPMH、IIIF、Search APIをサポートし、包括的なデジタル資源アクセス方法を提供します。
画像一括処理
指定されたコレクションのすべての画像バッチを取得でき、単一またはすべての画像のダウンロードをサポートします。
テキスト認識とHTR
HTRflowツールを統合し、画像内の手書きテキストを自動認識して転写できます。
URL構築ツール
IIIF画像URLを構築する機能を提供し、カスタマイズされた画像アクセスを容易にします。
利点
複数のAPIをサポートし、豊富なデータアクセス方法を提供します。
強力な画像処理能力を備え、学術研究やデジタル人文プロジェクトに適しています。
手書きテキスト認識をサポートし、文書の可用性を向上させます。
制限
一部の機能は外部サービスに依存しており、ネットワークや権限の制限を受ける可能性があります。
非技術ユーザーにとって、コマンドラインインターフェースには一定の学習コストが必要です。

使い方

レコードを検索する
search_recordsメソッドを使用してキーワードを入力して検索し、関連する文書のPIDを取得します。
コレクション情報を取得する
PIDに基づいて、そのコレクションの詳細情報を取得し、その内容と構造を理解します。
画像バッチを取得する
コレクションからすべての画像バッチ情報を取得し、後続の処理に使用します。
特定の画像をダウンロードする
画像インデックスに基づいて特定の画像ファイルをダウンロードします。

使用例

歴史文献を検索する
ユーザーが19世紀のスウェーデンにおける「コーヒー」に関する文献資料を検索したい場合。
特定の画像をダウンロードする
ユーザーが特定の文書の最初の画像をダウンロードする必要がある場合。

よくある質問

このサーバーには何かソフトウェアをインストールする必要がありますか?
文書のPIDをどのように取得しますか?
HTRflowとは何ですか?
コレクション全体の画像をダウンロードできますか?

関連リソース

Riksarkivet OAIPMH APIドキュメント
RiksarkivetのOAIPMH APIドキュメントで、メタデータ検索に使用されます。
IIIF Presentation API仕様
IIIF Presentation APIの標準ドキュメントで、画像セットの構造を記述するために使用されます。
HTRflow MCPサンプルページ
HTRflow MCPのインタラクティブなデモページで、テキスト認識機能を展示しています。
Gradio MCPサンプルページ
Gradio MCPのサンプルページで、MCPアプリケーションの構築方法を展示しています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
11.2K
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
63.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
9.6K
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
11.1K
4.1ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
24.1K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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