Authorprofilemcp

🚀 学術著者ネットワークMCPサーバー

学術著者ネットワークと研究協力関係を分析するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。

✨ 主な機能

• get_coauthors：指定された研究者のすべての共同著者を見つけます。
• get_author_keywords：Google Scholarのプロファイルから研究キーワードを抽出します。

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンまたはダウンロードします。
2. 仮想環境を作成します。

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windowsの場合: venv\Scripts\activate
   

3. 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt
   

💻 使用例

サーバーの起動

python server.py

ツール呼び出しの例

共同著者の検索

result = await get_coauthors(
    name="Yann", 
    surname="LeCun",
    institution="NYU"  # オプション
)

Google Scholarからの研究キーワードの取得

keywords = await get_author_keywords(
    name="Yann",
    surname="LeCun"
)

📚 ドキュメント

データソース

このサーバーは以下のものを使用します。

• Semantic Scholar API：著者と出版物のデータの主要なソースです。
• OpenAlex API：オープンな学術知識グラフです。
• Crossref API：DOI解決とメタデータを提供します。
• Google Scholar：研究関心とキーワードのウェブスクレイピングに使用されます。

機能の詳細

• レート制限：APIのレート制限を遵守し、ウェブスクレイピングに遅延を設けます。
• キャッシュ：冗長なAPI呼び出しとスクレイピングリクエストを削減します。
• エラーハンドリング：APIの失敗やスクレイピングの問題を適切に処理します。
• データマージ：複数のソースからのデータを共同著者に関して結合します。
• 非同期操作：並列APIリクエストによりパフォーマンスを向上させます。

設定

このサーバーには組み込みのレート制限とエラーハンドリングが含まれています。基本的な使用には追加の設定は必要ありません。

制限事項

• 無料プランのAPI制限が適用されます。
• Google Scholarのスクレイピングには適切な遅延が含まれています。
• 結果の品質は著者名の一意性に依存します。
• ウェブスクレイピングは、反ボット対策のために時折失敗することがあります。

コントリビューション

コントリビューションは大歓迎です！すべてのAPI統合がレート制限とサービス利用規約を遵守していることを確認してください。