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🚀 學術作者網絡MCP服務器

這是一個用於分析學術作者網絡和研究合作的模型上下文協議（MCP）服務器，可幫助用戶深入瞭解學術領域的合作關係與研究方向。

✨ 主要特性

• get_coauthors：查找指定研究人員的所有共同作者。
• get_author_keywords：從谷歌學術個人資料中提取研究關鍵詞。
• 速率限制：遵守API速率限制，並在網頁抓取時設置延遲。
• 緩存機制：減少冗餘的API調用和抓取請求。
• 錯誤處理：優雅地處理API故障和抓取問題。
• 數據合併：整合多個數據源的共同作者數據。
• 異步操作：並行進行API請求，提升性能。

📦 安裝指南

1. 克隆或下載此倉庫。
2. 創建虛擬環境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate
   

3. 安裝依賴項：

   pip install -r requirements.txt
   

💻 使用示例

基礎用法

啟動服務器

python server.py

查找共同作者

result = await get_coauthors(
    name="Yann", 
    surname="LeCun",
    institution="NYU"  # 可選
)

從谷歌學術獲取研究關鍵詞

keywords = await get_author_keywords(
    name="Yann",
    surname="LeCun"
)

📚 詳細文檔

數據源

該服務器使用以下數據源：

• Semantic Scholar API：作者和出版物數據的主要來源。
• OpenAlex API：開放學術知識圖譜。
• Crossref API：DOI解析和元數據。
• Google Scholar：通過網頁抓取獲取研究興趣和關鍵詞。

配置

服務器內置了速率限制和錯誤處理功能。基本使用無需額外配置。

侷限性

• 適用免費層級的API限制。
• 谷歌學術抓取設置了合理的延遲。
• 結果質量取決於作者姓名的唯一性。
• 由於反爬蟲措施，網頁抓取偶爾可能失敗。

貢獻

歡迎貢獻代碼！請確保所有API集成遵守速率限制和服務條款。