Play Sound MCP Server
MCP音声再生サーバーとは?
MCP音声再生サーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サービスで、AIエージェントがコーディングタスクを完了したときに音声通知を再生することができます。このサーバーは、デフォルトの音声効果またはユーザーがカスタマイズしたオーディオファイルを使用して通知を行うことができます。MCP音声再生サーバーをどのように使用するか?
コードリポジトリをクローンし、インストール手順に従って環境を設定した後、MCPをサポートするAIアプリケーションでこのサーバーを有効にすることができます。簡単なコマンドで音声再生をトリガーすることができます。適用シーン
リアルタイムフィードバックが必要な開発環境に適しています。たとえば、AIエージェントがコードの作成、テスト、またはデプロイタスクを完了したときに、音声でユーザーにタスクが完了したことを通知します。主要機能
音声通知
AIエージェントがコーディングタスクを完了したときに、自動的に音声で通知します。
デフォルトの音声効果
組み込みのデフォルト通知音声効果があり、追加の設定なしですぐに使用できます。
カスタムオーディオ
WAV、MP3、FLAC、OGG、M4Aなどの形式のカスタムオーディオファイルをサポートします。
スマートフォールバック
カスタムオーディオが再生できない場合、自動的にデフォルトの音声効果に切り替わります。
macOSサポート
現在はmacOSシステムのみをサポートしており、AFPlayとSimpleAudioを使用してオーディオを再生します。
利点
音声通知によりユーザー体験を向上させ、効率を高めます。
複数のオーディオ形式をサポートし、個人的なニーズを満たします。
制限
現在はmacOSシステムのみをサポートしています。
環境変数と依存関係の設定が必要です。
使い方
コードリポジトリをクローンする
プロジェクトをローカルコンピューターにクローンします。
仮想環境を作成する
Pythonを使用して依存関係を隔離するための仮想環境を作成します。
仮想環境をアクティブ化する
オペレーティングシステムに応じて仮想環境をアクティブ化します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要な依存パッケージをインストールします。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
使用例
タスク完了通知
AIエージェントがコードの作成を完了したときに、デフォルトの音声効果を再生してユーザーに通知します。
カスタム音声再生
ユーザーが提供したオーディオファイルをタスク完了通知として使用します。
よくある質問
このサーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
デフォルトの音声効果を変更するにはどうすればいいですか?
カスタム音声効果が再生できない場合はどうすればいいですか?
オーディオ再生機能をテストするにはどうすればいいですか?
関連リソース
Model Context Protocol公式ウェブサイト
Model Context Protocolの詳細情報を取得します。
GitHubリポジトリ
MCP音声再生サーバーのソースコードを取得します。
Pythonオーディオライブラリドキュメント
Pythonオーディオライブラリの関連ドキュメントを参照します。

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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TypeScript
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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