Mcpizza
MCPizzaとは?
MCPizzaはModel Context Protocol (MCP)サーバーで、AIアシスタントが非公式のドミノピザAPIを通じてピザを注文できるようにします。このサーバーは完全なピザ注文プロセスを提供し、同時に安全性を維持します。MCPizzaの使い方は?
ユーザーはMCPizzaを使って最寄りのドミノピザ店を探し、メニューを閲覧し、商品をカートに追加し、注文の合計金額を計算できます。すべての操作は簡単なコマンドで行えます。適用シーン
MCPizzaは、レストラン、家庭、オフィスなどでピザを迅速に注文する必要があるシーンに適しています。また、MCPプロトコルを学習してテストするための実用的なツールとしても利用できます。主要機能
店舗検索
住所または郵便番号に基づいて最寄りのドミノピザ店を検索します。
メニュー閲覧
ピザ、チキンウィング、サイドメニューなどのメニュー項目を検索します。
注文管理
商品をカートに追加し、合計費用を計算します。
顧客情報処理
配送先住所と連絡先を設定します。
安全プレビュー
実際に注文せずに注文を準備します(安全第一)。
利点
完全なピザ注文プロセスを提供する
複数のメニュー項目の検索と閲覧をサポートする
注文の安全性を確保し、誤注文を防止する
制限
実際の注文機能をサポートしていない
非公式APIに依存しているため、変更のリスクがある
店舗を検索するには有効な住所が必要である
使い方
環境のインストール
Python 3.9+と関連する依存パッケージをインストールします。
デモの実行
提供されたデモスクリプトを使用してMCPizzaの機能を確認します。
ツールの呼び出し
MCPツールを使用して、店舗検索、メニュー項目の検索などのさまざまな操作を行います。
使用例
最寄りのドミノピザ店を探す
住所または郵便番号を入力して、最寄りのドミノピザ店の情報を取得します。
ピザメニューを検索する
ピザの名前またはタイプを入力して、利用可能なピザオプションを検索します。
よくある質問
MCPizzaで実際に注文できますか?
MCPizzaはどのような技術に依存していますか?
MCPizzaを使用するには何が必要ですか?
関連リソース
インストールガイド
詳細なMCPizzaのインストール手順
GitHubリポジトリ
MCPizzaのソースコードとプロジェクトファイル
デモビデオ
MCPizzaの機能を紹介するビデオチュートリアル

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.1K
4.5ポイント
