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Ocireg MCP

SSEベースのMCPサーバーで、OCIレジストリとコンテナイメージを照会するツールを提供し、イメージ情報の取得、タグのリスト表示、マニフェストと構成の取得などの機能をサポートしています。
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OCI Registry MCP Serverとは?

OCI Registry MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、LLMパワードのアプリケーションがOCIレジストリとやり取りできるようにします。コンテナイメージの情報を取得し、リポジトリ内のタグをリストし、イメージのマニフェストと構成を提供することができます。

OCI Registry MCP Serverの使用方法は?

このサーバーはToolHiveを通じてデプロイでき、簡単なコマンドラインで実行し、OCIレジストリに接続できます。トークン、ユーザー名とパスワードなど、複数の認証方式をサポートしています。

適用シナリオ

OCIレジストリからイメージ情報を取得する必要がある開発者、DevOpsエンジニア、およびMCPプロトコルを利用してコンテナイメージとやり取りしたいアプリケーションに適しています。

主要機能

イメージ情報を取得するイメージの摘要、サイズ、アーキテクチャ、オペレーティングシステム、作成日、レイヤー数などの詳細情報を取得できます。
リポジトリタグをリストする指定されたリポジトリのすべての利用可能なタグをリストでき、特定のバージョンのイメージを検索しやすくします。
イメージマニフェストを取得するイメージのマニフェスト(manifest)を取得でき、その構造と内容を把握できます。
イメージ構成を取得するイメージの構成ファイルを取得でき、さらなる分析やデバッグに使用できます。

利点と制限

利点
Bearer Token、ユーザー名とパスワードなど、複数の認証方式をサポートしています。
デプロイが簡単で、ToolHiveを通じてすぐに起動できます。
詳細なイメージ情報を提供し、開発とデバッグが容易になります。
MCPプロトコルと互換性があり、LLMパワードのアプリケーションに簡単に統合できます。
制限
設定と使用には一定の技術的背景が必要です。
非技術ユーザーにとって、コマンドライン操作は直感的ではない場合があります。
OCIレジストリのみをサポートしており、他のタイプのイメージリポジトリには適用できません。

使用方法

ToolHiveをインストールする
まず、MCPサーバーをデプロイするためのコンテナ化プラットフォームであるToolHiveツールをインストールします。
自動検出を有効にする
ToolHiveで自動検出機能を有効にして、サポートされているクライアントを自動的に識別できるようにします。
OCI Registry MCP Serverを実行する
ToolHiveを使用してOCI Registry MCP Serverを実行し、認証資格情報が正しく設定されていることを確認します。
実行状態を確認する
サーバーが正常に実行されていることを確認し、OCIレジストリにアクセスできるかどうかを確認します。

使用例

イメージ情報を取得するユーザーが特定のイメージの詳細情報、例えばサイズ、アーキテクチャ、作成時間を知りたい場合。
リポジトリタグをリストするユーザーが特定のリポジトリ内のすべての利用可能なイメージタグを確認し、特定のバージョンを選択したい場合。
イメージマニフェストを取得する開発者がイメージの内部構造を把握するためにマニフェストを確認する必要がある場合。

よくある質問

プライベートレジストリの認証をどのように設定するか?
認証エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
サーバーがリッスンするポートをどのように変更するか?
Dockerのデフォルトの認証資格情報を使用できますか?

関連リソース

ToolHive公式ドキュメント
ToolHiveは、MCPサーバーをデプロイするためのコンテナ化プラットフォームです。
OCI Registry MCP Server GitHub
このプロジェクトのソースコードリポジトリで、開発と貢献に使用できます。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式ドキュメントで、その仕組みを理解できます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
18
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
10
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
548
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
88
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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