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Kwrds Ai MCP

kwrds.aiのMCPサーバープロジェクトは、キーワード研究とSEOツールにモデルコンテキストプロトコルサービスを提供し、複数のクライアントの統合をサポートします。
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kwrds.ai MCPサーバーとは?

kwrds.ai MCPサーバーは、AIモデルとkwrds.aiのキーワード研究およびSEOツールをつなぐ架け橋です。これにより、AIモデルはMCPプロトコルを介して強力なキーワード分析、検索結果分析、コンテンツ生成機能にアクセスできます。

kwrds.ai MCPサーバーの使い方は?

MCPプロトコルをサポートするAIクライアント(Claude、Cursor、ChatGPTなど)でこのサーバーを設定するだけで、自然言語のクエリでキーワードデータ、ランキング情報、コンテンツ提案を取得できます。

適用シーン

キーワード研究、SEO最適化、コンテンツ作成、競合他社分析が必要なユーザーに適しています。特に、マーケティング担当者、コンテンツ作成者、ウェブサイト管理者に最適です。

主な機能

キーワード研究キーワードの検索量、競争度などの詳細情報を提供し、最適なキーワードの選択を支援します。
SERP分析特定のキーワードの検索エンジン結果ページを分析し、競合他社のランキング状況を把握します。
関連する質問特定のテーマに関連する一般的な質問を取得し、コンテンツ計画とSEO最適化に役立ちます。
AIコンテンツ生成キーワードに基づいて高品質のコンテンツアウトラインと記事を自動生成します。
URLランキング分析特定のウェブサイトの検索エンジンでのランキング状況を確認し、SEOの効果を評価します。
使用統計キーワードの使用頻度とトレンドに関するデータ分析を提供します。

利点と制限

利点
キーワード研究の効率を向上させ、手動分析の時間を節約する
豊富なSEOデータを提供し、意思決定を支援する
主流のAIクライアントに簡単に統合できる
制限
サービスを使用するにはAPIキーが必要です
一部の高度な機能は有料サブスクリプションが必要な場合があります

使い方

APIキーを取得する
kwrds.aiの公式ウェブサイトにアクセスしてAPIキーを申請します。これはサーバーを使用するための必須条件です。
依存関係をインストールする
コマンド `pip install -r requirements.txt` を実行して、必要なPythonライブラリをインストールします。
MCPクライアントを設定する
MCPをサポートするAIクライアントにkwrds.aiサーバーの設定を追加し、スクリプトのパスとAPIキーを指定します。
クライアントを再起動する
設定が完了したら、AIクライアントを再起動して新しい設定を有効にします。

使用例

キーワードを検索するユーザーがウェブサイトのコンテンツを最適化するために、「デジタルマーケティング」に関連するキーワードを見つけたい場合。
一般的な質問を取得するユーザーがコンテンツ構造を最適化するために、「SEOツール」に関連する一般的な質問を知りたい場合。
SEOアウトラインを生成するユーザーが「最高のノートパソコン」についてSEO最適化されたコンテンツアウトラインを生成する必要がある場合。

よくある質問

kwrds.ai MCPサーバーを使用するにはどのような準備が必要ですか?
APIキーを更新するにはどうすればいいですか?
エラーが発生した場合、どうすれば解決できますか?

関連リソース

kwrds.ai APIドキュメント
APIキーの取得と使用方法に関する公式ドキュメント
MCPプロトコルのブログ記事
Model Context Protocol (MCP) の仕組みと用途を理解する
kwrds.ai公式ウェブサイト
kwrds.aiのホームページにアクセスし、より多くの製品とサービス情報を取得する
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "kwrds-ai": {
         "command": "python3",
         "args": ["/path/to/this/project/run_server.py"],
         "env": {
           "KWRDS_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
247
4ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
3.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
447
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
275
4.1ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
1.7K
5ポイント
P
Perplexity Research Assistant
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
TypeScript
269
4.5ポイント
A
Arxiv
ArXiv MCP Serverは、AIアシスタントとarXiv研究ライブラリをつなぐ橋渡しの役割を果たし、MCPプロトコルを通じて論文の検索と内容へのアクセス機能を実現します。
Python
1.1K
5ポイント
S
Sail
Sail は、ストリーム処理、バッチ処理、および計算集約型(AI)ワークロードを統一することを目的としたプロジェクトで、Spark SQL と Spark DataFrame API の代替手段を提供し、シングルマシンと分散環境の両方をサポートします。
Rust
886
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
270
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
90
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
291
4.5ポイント
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