Cloud Run MCP
このプロジェクトは、コードをGoogle Cloud RunにデプロイするためのMCPサーバーで、AIエージェント、IDE、アシスタントアプリを通じたデプロイをサポートしています。
3ポイント
9.2K

Google Cloud Run MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP) サーバーで、AIエージェントが簡単なコマンドでGoogle Cloud Runサービスにコードをデプロイできるようにします。

Google Cloud Run MCPサーバーの使い方は?

ユーザーはローカルで実行するか、リモートでデプロイすることでこのサーバーを使用でき、MCPクライアントを介してサーバーとやり取りし、迅速なデプロイを実現できます。

適用シナリオ

開発者、AIアシスタント、IDE統合に適しており、複雑な設定を必要とせずにコードをCloud Runに迅速にデプロイするのに役立ちます。

主要機能

ワンクリックデプロイ
ファイル内容またはローカルフォルダからCloud Runにコードを迅速にデプロイすることをサポートします。
多プラットフォームサポート
AI IDE(Cursorなど)やAIアシスタントアプリと互換性があり、複数のデプロイ方法をサポートします。
ローカルとリモートモード
ローカルで実行することも、Cloud Runにデプロイしてリモートでアクセスすることもできます。
利点
Cloud Runのデプロイプロセスを簡素化し、複雑な設定を必要としません。
AIエージェントからの直接呼び出しをサポートし、開発効率を向上させます。
制限
Google Cloud SDKと認証が必要で、初回設定には一定の敷居があります。
リモートデプロイにはIAM権限が必要で、セキュリティ制限が関係する場合があります。

使い方

依存関係のインストール
Node.jsとGoogle Cloud SDKをインストールし、認証を完了させます。
MCPクライアントの設定
MCPクライアントでこのMCPサーバーへの接続情報を設定します。
デプロイ方法の選択
ローカルで実行するか、Cloud Runにリモートデプロイすることができます。

使用例

AIアシスタントからコードをデプロイする
AIアシスタントがユーザーの指示に基づいてコードを生成し、MCPサーバーを呼び出してCloud Runにデプロイします。
ローカルでの迅速なテストデプロイ
開発者がローカルでMCPサーバーを実行し、新しいコードを迅速にテストします。

よくある質問

MCPサーバーは有料ですか?
リモートデプロイのセキュリティをどのように確保するか?
複数のサービスを同時にデプロイできますか?

関連リソース

Google Cloud Runドキュメント
Cloud Runの使用方法とベストプラクティスを説明する公式ドキュメントです。
MCPツールガイド
MCPツールの詳細な説明で、AIエージェントとの統合方法も含まれています。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードとサンプルデプロイ設定です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers":{
  "cloud-run": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
88.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
39.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.6K
4.5ポイント
AIBase
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