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MCP Make Sound

macOSに包括的な音声再生機能を提供するMCPサーバーで、システム音、テキスト読み上げ、カスタム音声ファイルの再生をサポートし、AIアシスタントなどのMCPクライアントに適しています。
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MCP Make Soundサーバーとは?

MCP Make Soundは、Model Context Protocol (MCP)サーバーで、macOS向けに設計されています。AIアシスタントや他のMCPクライアントがシステム効果音、テキスト読み上げ、カスタム音声ファイルを再生できるようにし、豊富な音声フィードバックを提供します。

MCP Make Soundサーバーの使い方は?

このサーバーをインストールして実行することで、Claude Desktopや他のAIアシスタントなど、MCP互換のクライアントに統合できます。正しいパスとパラメータを設定するだけで、音声機能を使用できます。

適用シーン

音声フィードバックが必要なAIアシスタント、開発者用のデバッグツール、自動化タスクの通知、マルチタスク時のリマインダーシステムに適しています。

主な機能

プリセット効果音情報通知音(Glass.aiff)、警告音(Purr.aiff)、エラー音(Sosumi.aiff)を提供し、異なる状態をすぐに識別できます。
システム効果音再生macOSに組み込まれた14種類のシステム効果音(Basso、Blow、Bottleなど)の再生をサポートし、さまざまなシーンのニーズに対応します。
テキスト読み上げテキストを音声に変換し、50以上の言語とキャラクター音声をサポートし、音声スタイルをカスタマイズできます。
カスタム音声ファイル再生.aiff、.wav、.mp3、.m4aなどのローカルに保存された音声ファイルの再生をサポートします。
軽量で統合しやすいTypeScriptで構築されており、既存のシステムやAIアシスタントに簡単に統合できます。

利点と制限

利点
多様な音声フィードバック方式を提供し、ユーザー体験を向上させます。
複数の音声形式と音声オプションをサポートし、個別のニーズに対応します。
既存のMCPクライアントに簡単に統合できます。
軽量設計で、リソース消費が少ないです。
制限
macOSシステムに限定され、クロスプラットフォームで使用できません。
テキスト読み上げには文字数制限があります(最大1000文字)。
カスタム音声ファイルには絶対パスを指定する必要があり、ファイルが存在している必要があります。
カスタム音声ライブラリはサポートされておらず、システムが提供する音声のみを使用できます。

使い方

リポジトリをクローンする
ターミナルでコマンド `git clone <repository-url>` を実行して、プロジェクトをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、 `npm install` を実行してすべての依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドする
`npm run build` を実行して、TypeScriptコードをJavaScriptにコンパイルします。
サーバーを起動する
`npm start` を実行して、MCP音声サーバーを起動します。
クライアントに統合する
MCPクライアントでこのサーバーのパスとパラメータを設定し、音声機能を実現します。

使用例

AIタスク完了通知AIタスクが完了したら、通知音を再生してユーザーに知らせます。
警告通知警告が発生したときに警告音を再生し、ユーザーの注意を引きます。
エラー通知エラーが発生したときにエラー音を再生し、ユーザーが問題を識別できるようにします。
テキスト読み上げ重要な情報を音声でユーザーに伝えます。
カスタム音声再生特定の音声ファイル(音楽や通知音など)を再生します。

よくある質問

MCP Make SoundサーバーはWindowsやLinuxをサポートしていますか?
どのようなタイプの音声ファイルを再生できますか?
テキスト読み上げの最大文字数はいくつですか?
指定した音声が利用できない場合、どうなりますか?
カスタム音声ファイルのパスを正しく設定するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
完全なソースコードとプロジェクトドキュメントを確認します。
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの詳細な仕様を確認します。
macOS効果音リスト
macOSに組み込まれたシステム効果音のリストを確認します。
テキスト読み上げがサポートする言語
macOSがサポートするテキスト読み上げの言語と音声オプションを確認します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
19
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
10
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
548
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
88
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
291
4.5ポイント
AIbase
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