MCP Docsrs
このプロジェクトは最適化されたGitHub Actionsワークフローを使用し、オープンソースプロジェクト向けに設計されており、品質を維持しながらリソース使用を最小限に抑えます。高速なPRチェック、完全なCI/CDパイプライン、セキュリティスキャン、自動化されたリリースなどの機能が含まれています。
2.5ポイント
4.6K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデルコンテキスト管理に基づく軽量プロトコルの実装で、ユーザーが標準化されたインターフェースを介して様々な大規模言語モデルと相互作用できます。モデル要求の処理、コンテキストの管理、推論性能の最適化を統一的に行う方法を提供します。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーを使用するには、通常、このプロトコルをサポートするクライアントツールを構成し、簡単なAPI呼び出しまたはコマンドライン方式で要求を送信します。MCPサーバーは、モデルの読み込み、コンテキスト管理、結果の返却を自動的に処理します。

適用シナリオ

MCPサーバーは、複数の大規模言語モデルを迅速にデプロイおよび管理する必要があるシナリオ、たとえば企業内のAIアシスタント、多モデルサービスの統合、およびモデルコンテキストを柔軟に制御する必要があるアプリケーションに適しています。

主要機能

多モデルサポート
GPT、LLaMAなどの主流の大規模言語モデルをサポートし、テストまたはデプロイのために異なるモデルを簡単に切り替えることができます。
コンテキスト管理
強力なコンテキスト管理機能を提供し、会話履歴を保存および復元でき、モデル応答の一貫性と正確性を向上させます。
軽量アーキテクチャ
モジュール化設計を採用し、リソース占有が少なく、ローカルまたはクラウド環境で迅速にデプロイするのに適しています。
オープンプロトコル
オープン標準のMCPプロトコルに基づいており、サードパーティのツールやプラットフォームの統合が容易で、エコシステムの互換性を高めます。
利点
複数の大規模言語モデルをサポートし、高い柔軟性を持つ
軽量設計で、デプロイと保守が容易
効率的なコンテキスト管理機能を提供する
オープンプロトコルにより拡張と統合が容易
制限
複雑なモデルの性能最適化に限界がある
構成と使用に一定の技術的基礎が必要
現在のコミュニティリソースが比較的少ない

使い方

MCPサーバーのインストール
公式リポジトリからMCPサーバーのコードを取得し、説明に従ってインストールします。必要な依存環境(Node.jsなど)がインストールされていることを確認してください。
サーバーの起動
MCPサーバーを実行し、設定ファイルに従って使用するモデルとパラメータを指定します。
要求の送信
MCPクライアントツールを使用するか、直接APIを呼び出してサーバーに要求を送信し、モデルの応答を取得します。

使用例

スマートカスタマーサービスシステム
MCPサーバーを企業のカスタマーサービスシステムに統合し、ユーザーに自然言語対話のロボットサービスを提供します。
多モデル比較テスト
MCPサーバーを利用して複数のモデルを同時に実行し、同じ問題に対するそれらのパフォーマンスの違いを比較します。

よくある質問

MCPサーバーはカスタムモデルをサポートしていますか?
MCPサーバーはインターネットがない環境で動作できますか?
MCPサーバーをどのように更新しますか?
MCPサーバーのパフォーマンスはどうですか?

関連リソース

MCPサーバードキュメント
公式ドキュメントで、詳細な設定説明とAPIリファレンスが含まれています。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと開発情報で、貢献に参加したり、問題トラッキングを確認したりできます。
MCPプロトコル仕様
MCPプロトコルの標準定義で、その動作原理を理解するための重要な資料です。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーのインストール、設定、使用方法に関する教學ビデオです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.0K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.5K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
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