N

Nexus

Nexusは、Model Context Protocol(MCP)に基づくAI検索サーバーで、ゼロ設定インストール、インテリジェントなウェブ検索、出典引用機能を提供し、開発者向けに設計されています。
2.5ポイント
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Nexus MCPサーバーとは?

Nexus MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくAI統合ソリューションです。開発者は簡単なコマンドで開発環境内でインテリジェントなウェブ検索結果を取得でき、複数のAIモデルをサポートしています。

Nexus MCPサーバーの使い方は?

1つのコマンドでサーバーを起動でき、インストールや設定は不要です。Claude DesktopやCursorなどのMCP互換クライアントとシームレスに統合でき、リアルタイムのウェブ検索機能を提供します。

適用シーン

最新情報を迅速に取得する必要がある開発環境、コードデバッグ、技術研究、プロジェクトドキュメント作成などのシーンに適しています。特にAI支援検索が必要な開発者に最適です。

主要機能

ゼロインストール設定1つのコマンドでサーバーを起動でき、依存関係やビルド手順は一切不要です。
AI強化検索Perplexity Sonarモデルを使用してインテリジェントなウェブ検索を行い、正確で関連性の高い検索結果を提供します。
出典引用各検索結果には信頼できる出典引用が付属しており、情報の信頼性を保証します。
多モデルサポート複数のAIモデルをサポートしており、必要に応じて最適なモデルを選択して検索できます。

利点と制限

利点
インストールや設定不要で、迅速に起動できる
高品質のAI検索結果を提供する
複数のAIモデルをサポートし、柔軟に選択できる
既存の開発ツールと簡単に統合できる
制限
有効なOpenRouter APIキーが必要です
初回実行時にパッケージのダウンロードに時間がかかる場合があります
ネットワーク接続に高い要求があります

使い方

APIキーを取得する
OpenRouterウェブサイトにアクセスしてAPIキーを取得します。
サーバーを起動する
npxコマンドを使用してNexus MCPサーバーを起動します。
MCPクライアントに統合する
サーバー設定をMCPクライアント(Claude DesktopやCursorなど)に追加します。

使用例

最新のAI開発を探すNexus MCPサーバーを使用して最新のAI開発状況を検索し、信頼できる出典の情報を取得します。
気候変動の解決策を探すNexus MCPサーバーを使用して気候変動の解決策を検索し、信頼できる科学データと提案を取得します。

よくある質問

Nexus MCPサーバーに必要な前提条件は何ですか?
NPXが見つからない問題を解決するにはどうすればいいですか?
Nexus MCPサーバーの検索結果は信頼できますか?
検索速度を向上させるにはどうすればいいですか?

関連リソース

Nexus MCPサーバードキュメント
公式ドキュメントとソースコードリポジトリ
OpenRouter APIドキュメント
OpenRouter APIの詳細ドキュメント
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様
Claude Desktop公式ドキュメント
Claude Desktopの公式ドキュメントとガイド
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "nexus": {
      "command": "npx",
      "args": ["nexus-mcp"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "nexus": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/nexus-mcp/dist/cli.js"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
17
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
9
4.5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
8
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
227
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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