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Macos Notify MCP

macOS通知用のMCPサーバーツールで、ネイティブ通知とtmux統合をサポートし、AIアシスタントがクリック可能な通知を送信して特定のtmuxセッションにフォーカスを移すことを可能にします。
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macOS Notify MCPとは?

macOS Notify MCPは、Model Context Protocol (MCP)サーバーです。これにより、ClaudeなどのAIアシスタントがネイティブのmacOS通知を送信でき、クリックすると特定のtmuxセッションにフォーカスを移すことができます。このツールはUserNotifications APIを通じて通知機能を実現し、ターミナルアプリケーション(VSCode、iTerm2など)を自動的に識別します。

macOS Notify MCPの使い方は?

インストール後、コマンドラインを使用するか、AIアシスタント(Claude Codeなど)に統合して通知を送信できます。ユーザーは通知内容、タイトル、音声、およびフォーカスするtmuxセッションとウィンドウを指定できます。

適用シナリオ

ターミナルとのやり取りが必要な開発者、特にtmuxを使用してマルチタスクを行うユーザーに適しています。ビルド完了、テスト合格、またはタスク終了などのシナリオでの通知に使用できます。

主要機能

ネイティブのmacOS通知macOSのUserNotifications APIを使用してシステムレベルの通知を送信し、一貫した通知体験を保証します。
クリック可能な通知通知をクリックすると、指定されたtmuxセッションにフォーカスを移すことができ、作業環境を迅速に切り替えることができます。
ターミナル検出現在使用しているターミナルアプリ(VSCode、iTerm2など)を自動的に検出し、通知がトリガーされたときに正しいプログラムが開くようにします。
カスタム音声異なる通知音声を選択でき、異なるユーザーの好みに対応します。
複数セッションサポート複数の通知を同時に送信でき、各通知は独立して異なるtmuxセッションにフォーカスを移すことができます。

利点と制限

利点
ネイティブのmacOS通知体験を提供し、ユーザー体験を向上させます。
複数のターミナルアプリをサポートし、互換性が高いです。
AIアシスタント(Claude Codeなど)に簡単に統合できます。
カスタム音声と通知内容をサポートし、柔軟性が高いです。
制限
macOSシステムのみをサポートし、他のオペレーティングシステムには適用できません。
完全なtmuxセッションフォーカス機能を実現するには、tmuxをインストールする必要があります。
コマンドラインに不慣れなユーザーにとって、設定がやや複雑になる場合があります。

使い方

インストール
まず、Node.jsとtmux(tmux機能が必要な場合)をインストールします。次に、npmを使用してmacOS Notify MCPをグローバルにインストールします。
AIアシスタントの設定
MCPサーバーをAIアシスタントの設定ファイルに追加します。例えば、Claude Desktopの`claude_desktop_config.json`に追加します。
通知の送信
コマンドラインツールを使用して通知を送信でき、メッセージ、タイトル、音声、およびtmuxセッション情報を指定できます。

使用例

ビルド完了通知プロジェクトのビルドが完了したら、開発者に通知を送信します。
テスト合格通知テストが合格したら通知を送信し、開発者が結果をすぐに確認できるようにします。
タスク終了通知タスクが完了したら通知を送信し、開発者に次の操作を促します。

よくある質問

macOS Notify MCPをどのようにインストールしますか?
通知が表示されないのはなぜですか?
tmuxセッションをどのように指定しますか?
どのターミナルアプリがサポートされていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
README.md
詳細な技術ドキュメント
インストールガイド
詳細なインストール手順
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "macos-notify": {
      "command": "macos-notify-mcp"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
18
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
10
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
548
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
88
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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