MCP Pattern Language
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MCP Pattern Language

MCPサーバーは、プログラミングルールやヒントなどを保存し、必要に応じて呼び出すために使用されます。開発者が異なるプロジェクトやIDE間で規格を共有するのを支援します。
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、プログラミングエージェントにルール照会機能を提供するツールです。エージェントはタスクを実行する際に、関連するルールを迅速に取得できます。例えば、テストの作成やUIコンポーネントの作成などです。明確なツール説明を定義することで、エージェントがより効率的に作業を完了できるように支援します。

MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは、コマンドラインツールや設定エディターなど、さまざまな方法でMCPサーバーを統合できます。エージェントは必要に応じて自動的にMCPサーバーを呼び出し、ルール情報を取得します。

適用シナリオ

特定のコーディング規約やベストプラクティスに従う必要があるシナリオに適しています。例えば、単体テストの作成やフロントエンドインターフェイスの設計などです。開発者が異なるプロジェクトで一貫したコード品質を維持するのに適しています。

主な機能

必要に応じたルール照会
エージェントはタスクを実行する際に、自動的にMCPサーバー上のルールを照会し、ベストプラクティスに準拠することを確認できます。
多言語対応
複数のプログラミング言語(Pythonなど)をサポートしており、言語タイプに応じて適切なルール提案を取得できます。
拡張性
カスタムルールセットをサポートしており、ユーザーは自分のニーズに応じて新しいルールを追加できます。
利点
開発効率を向上させ、ルールの繰り返しの記憶を避ける
コードの一貫性を維持し、エラーを減らす
さまざまな開発環境や言語に適用可能
制限
ルールは事前定義された内容に依存しており、通常ではないケースを処理できない
エージェントが一部のルールを無視する可能性があり、人工的な審査が必要になる

使い方

MCPサーバーをインストールする
使用するツール(Claude Code、Cursor、Claude Desktopなど)に応じてインストールします。
エージェントツールを設定する
MCPサーバーのアドレスを開発環境に設定し、エージェントが自動的にルールを呼び出せるようにします。
ルールを使用する
エージェントがタスクを実行する際に、自動的にMCPサーバー上のルールを照会して適用します。

使用例

テストファイルを作成する
エージェントにテストファイルを作成するように要求された場合、MCPサーバーからテスト作成のルールを取得します。例えば、Arrange, Act, Assertパターンを使用するなどです。
フロントエンドコンポーネントを作成する
エージェントに新しいコンポーネントを作成するように要求された場合、MCPサーバーからUI開発のベストプラクティスを取得します。

よくある質問

MCPサーバーはすべての開発シナリオに適用できますか?
エージェントが正しくルールを呼び出すようにするにはどうすればいいですか?
ルールをカスタマイズできますか?

関連リソース

デプロイガイド
Netlify上にMCPサーバーをデプロイする方法のガイド
MCPサーバーのソースコード
MCPサーバーのGitHubリポジトリ。ソースコードと設定例が含まれています。
MCPの使用チュートリアル
CursorでMCPサーバーをインストールして使用する方法のチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
6.4K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.8K
4.5ポイント
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