Calcom MCP
このプロジェクトは、Cal.com APIとのやり取りを行うための独立したFastMCPサーバーで、言語学習モデル(LLM)がCal.comのイベントタイプや予約などの機能をツールを通じて管理できるようにします。
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8.1K

Cal.com FastMCPサーバーとは何ですか?

これはFastMCPフレームワークをベースに構築されたサーバーで、言語学習モデル(LLMs)がツール呼び出しを通じてCal.com APIとやり取りできるようにします。イベントタイプ、予約、日程などの重要な機能を管理することができます。

Cal.com FastMCPサーバーをどのように使用しますか?

APIキーを設定してサーバーを起動すると、さまざまなツールを呼び出してCal.comの機能を管理できます。ユーザーは必要なパラメータを提供するだけで操作を完了できます。

適用シナリオ

会議の自動スケジューリング、日程管理、予約記録の確認などのシナリオに適しています。開発者や企業ユーザーが自分たちのシステムに統合するのに適しています。

主要機能

APIステータスチェック
Cal.com APIキーが正しく設定されているかを検証し、サービスが正常に動作していることを確認します。
イベントタイプ管理
すべてのイベントタイプを取得でき、システム内での選択と設定が容易になります。
予約管理
予約情報の作成、照会、管理をサポートし、時間、ユーザー、ステータスなどを含みます。
日程とチーム管理
ユーザーの日程、チーム情報、および関連設定を確認できます。
Webhook管理
Cal.comのWebhook設定の表示と管理をサポートし、自動通知機能を実現します。
利点
Cal.com APIとのやり取りプロセスを簡素化し、開発効率を向上させます。
イベントタイプ、予約、日程などの多様な機能をサポートします。
既存のシステムに容易に統合できます。
制限
APIキーの設定が必要で、初心者には多少の敷居があります。
Cal.comプラットフォームの機能に限定され、他のプラットフォームはサポートしていません。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

リポジトリをクローンする
GitHubからプロジェクトコードをローカルコンピューターにクローンします。
仮想環境を作成する
プロジェクトに独立したPython環境を作成し、依存関係の衝突を避けます。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なサードパーティのライブラリとモジュールをインストールします。
APIキーを設定する
Cal.comのAPIキーを環境変数として設定します。
サーバーを起動する
FastMCPサーバーを実行してリクエストの処理を開始します。

使用例

APIステータスを確認する
get_api_status()ツールを呼び出して、APIキーが有効かどうかを確認します。
新しい予約を作成する
create_booking()ツールを使用して会議予約を作成します。
すべてのイベントタイプをリストする
list_event_types()を呼び出して、利用可能なすべてのイベントタイプを取得します。

よくある質問

Cal.com APIキーはどこで見つけることができますか?
APIキーが無効な場合、どうなりますか?
このサーバーはどのような機能をサポートしていますか?
サーバーをバックグラウンドで実行するにはどうすればいいですか?

関連リソース

Cal.com公式ドキュメント
Cal.com APIの詳細情報と使用方法を学ぶことができます。
FastMCPプロジェクトホームページ
FastMCPフレームワークの公式リポジトリで、その機能と使用方法を学ぶことができます。
GitHubプロジェクトリポジトリ
このプロジェクトのソースコードとドキュメントがあります。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
8.4K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.6K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
AIBase
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