Digikey MCP
FastMCPに基づくDigiKey製品検索APIサービスで、キーワード検索、製品詳細照会、カテゴリフィルタリングなどの機能を提供します。
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4.9K

DigiKey MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)プロトコルに基づくサーバーで、FastMCP技術を通じてDigiKeyの製品検索APIに接続します。ユーザーは簡単なコマンドで電子部品の情報(製品詳細、価格、在庫など)を検索することができます。

DigiKey MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは環境変数を設定し、サーバープログラムを実行することでサービスを起動できます。その後、事前定義されたコマンドを使用して製品検索や情報取得を行うことができます。

適用シナリオ

電子部品情報を迅速に検索する必要があるエンジニア、購買担当者、または開発者に適しています。製品選定、価格比較、在庫照会などのタスクに使用できます。

主な機能

キーワード検索
キーワードを使用してDigiKey上の製品を検索でき、並べ替え方法とフィルタ条件を指定できます。
メーカーとカテゴリ検索
すべてのメーカーとカテゴリ情報を表示でき、ユーザーがより正確に製品を特定するのに役立ちます。
製品代替品照会
必要な製品が見つからない場合、代替品を検索でき、ユーザーが類似の解決策を見つけるのに役立ちます。
製品詳細情報
製品の仕様、画像、ドキュメントなどの詳細情報を提供し、ユーザーが製品を全面的に理解するのに便利です。
価格と在庫照会
さまざまな数量での価格情報と現在の在庫状況を取得できます。
利点
豊富な電子部品データを提供し、迅速な検索と比較を容易にします。
複数の検索方法とフィルタ条件をサポートし、さまざまなニーズを満たします。
既存の開発プロセスに簡単に統合できます。
制限
有効なDigiKey API資格情報が必要です。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
ネットワーク接続に依存しています。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、uvパッケージマネージャーを使用してプロジェクトの依存関係をインストールします。
環境変数の設定
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、DigiKeyのクライアントIDとシークレットを記入します。
サーバーの起動
サーバープログラムを実行してMCPサービスを開始します。

使用例

抵抗器の検索
ユーザーが特定のタイプの抵抗器を検索したい場合、キーワード検索を行い、フィルタ条件を設定できます。
製品価格の照会
ユーザーがある製品の価格情報を知りたい場合、購買決定のために使用できます。
代替品の検索
ユーザーが必要な製品が在庫切れであることを発見した場合、代替品を通じて類似の解決策を見つけることができます。

よくある質問

DigiKeyのAPI資格情報を取得する方法は?
このサーバーをローカルでテストできますか?
エラーメッセージが表示された場合はどうすればいいですか?

関連リソース

DigiKey公式ドキュメント
DigiKey APIの公式ドキュメントで、詳細なインターフェースの説明を提供します。
FastMCP GitHubリポジトリ
FastMCPプロジェクトのGitHubページで、コードとサンプルを提供します。
DigiKey MCPサーバーチュートリアル
DigiKey MCPサーバーの使い方に関する詳細なチュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "digikey": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "digikey_mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/project"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.2K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.3K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.6K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.8K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.9K
4.5ポイント
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