MCP Stdio
Statsig MCPサーバーはモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装し、stdioとSSEの2つの転送方式をサポートし、Statsig API統合に使用されます。
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Statsig MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)を実装したサーバーで、Statsig APIとの統合に特化しています。開発者は標準入出力(stdio)またはServer-Sent Events (SSE)を通じてStatsigサービスとやり取りすることができます。

Statsig MCPサーバーの使い方は?

mcp.jsonファイルを設定することで、このサーバーを使用できます。stdio転送(デフォルト)またはSSE転送を選択し、必要に応じてAPIキーを設定できます。

適用シナリオ

Statsig APIをアプリケーションに統合する必要がある開発者、特にMCPプロトコルを使用してモデルコンテキストを管理したいユーザーに適しています。

主要機能

複数の転送方式をサポート
標準入出力(stdio)とServer-Sent Events (SSE)の2つの転送方式をサポートし、さまざまなクライアントのニーズに対応します。
統合が容易
簡単な設定方法を提供し、mcp.jsonでコマンドまたはURLを指定するだけで、すぐにStatsig APIを統合できます。
APIキー設定をサポート
環境変数またはクエリパラメータを通じてStatsig APIキーを渡すことをサポートし、安全に認証を行うことができます。
利点
複数の転送方式をサポートし、さまざまなクライアントのニーズに対応できます。
設定が簡単で、既存のプロジェクトにすぐに統合できます。
互換性が高く、主流のMCPクライアントと連携できます。
制限
SSEをサポートしていないクライアントの場合、追加の適合作業が必要になる可能性があります。
クエリパラメータでAPIキーを渡す場合、一定のセキュリティリスクがあります。
Statsig APIの可用性と安定性に依存します。

使い方

依存関係をインストール
まず、Node.jsとnpmがインストールされていることを確認し、次のコマンドを実行して依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドします。
mcp.jsonを設定
必要に応じて、mcp.jsonでStatsig MCPサーバーのパラメータを設定します。
サーバーを起動
設定に従ってサーバーを起動し、Statsig APIに正常に接続できることを確認します。

使用例

ローカル開発環境での統合
ローカル開発環境でStatsig MCPサーバーを使用し、Statsig APIとの統合をすばやくテストおよびデバッグします。
本番環境でのデプロイ
Statsig MCPサーバーを本番環境にデプロイし、アプリケーションに安定したStatsig API統合を提供します。

よくある質問

Statsig MCPサーバーはどのような転送方式をサポートしていますか?
SSEモードでAPIキーを渡すにはどうすればいいですか?
Statsig MCPサーバーを使用するには追加の設定が必要ですか?

関連リソース

Statsig公式ドキュメント
Statsigの公式ドキュメントで、APIリファレンスとベストプラクティスガイドが含まれています。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocol (MCP)の公式仕様と実装の詳細です。
GitHubリポジトリ
Statsig MCPサーバーのソースコードとサンプル設定です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "Statsig": {
      "command": "node /path/to/build/index.js",
      "env": {
        "STATSIG_API_KEY": "console-YOUR-CONSOLE-KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Statsig": {
      "url": "http://localhost:3000/sse?STATSIG_API_KEY=console-<your-console-key>"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
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T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
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M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
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5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
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N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
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5ポイント
M
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Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
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U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
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E
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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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G
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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G
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認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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認証済み
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
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