Aitable MCP Server

🚀 AITable MCP Server

AITable MCP Serverは、AITable.aiへの読み取りと書き込みアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。このサーバーを使用すると、LLMはAITable.ai内でスペースの一覧表示、ノードの検索、レコードの一覧表示、レコードの作成、および添付ファイルのアップロードが可能になります。

✨ 主な機能

📦 インストール

環境変数

• AITABLE_API_KEY: あなたのAITableの個人用アクセストークンです。
• AITABLE_BASE_URL: AITable APIのベースURLです。デフォルトは https://aitable.ai/fusion です。APITable（AITableのオープンソースバージョン）を使用している場合は、{YOUR_CUSTOM_BASE_URL} に設定できます。

💻 使用例

このサーバーは、Claude Desktop、CherryStudio などのMCPクライアントで使用できます。

Claude Desktop

Claude Desktopの場合、claude_desktop_config.json ファイルの "mcpServers" セクションに以下の構成情報を追加する必要があります。

Linux、MacOS

{
  "mcpServers": {
    "aitable": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/aitable-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AITABLE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windows

{
  "mcpServers": {
    "aitable": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "D:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\aitable-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AITABLE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

YOUR_API_KEY をあなたのAITableの個人用アクセストークンに置き換え、/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/aitable-mcp-server をこのリポジトリの親フォルダの絶対パスに置き換えてください。

CherryStudio

CherryStudioをMCPクライアントとしてWindowsシステムで使用する場合、構成は次のようになります。

{
  "mcpServers": {
    "aitable": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "D:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\aitable-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AITABLE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

🔧 デバッグ

MCP inspector は、MCPサーバーのテストとデバッグに使用する開発者ツールです。

MCPサーバーの実装を検査するには、MCP inspectorのリポジトリをクローンする必要はありません。代わりに npx を使用します。たとえば、AITable MCPサーバーは dist/index.js でビルドされています。引数は直接サーバーに渡され、環境変数は -e フラグを使用して設定できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector -e AITABLE_API_KEY={YOUR_API_KEY} node build/index.js

もう1つの方法は、MCP inspectorのリポジトリをクローンし、インスペクターインターフェイスでAITable MCPサーバーを接続することです。

cd path/to/inspector/
npm start -- -e AITABLE_API_KEY={YOUR_API_KEY}