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Mcpauth

現代のAI時代とモデルコンテキストプロトコル(MCP)に特化した、機能が充実した自前ホスト型のOAuth 2.0サーバーです。複数のフレームワークとデータベースをサポートし、ユーザーが独自のデータと認証プロセスを完全に管理できます。
2.5ポイント
6

MCP認証サーバーとは?

MCP認証サーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に特化した、自前でホストできるOAuth 2.0サーバーです。これにより、第三者の認可サーバーに依存することなく、独自のデータと認証を管理できます。

MCP認証サーバーの使い方は?

MCP認証サーバーを自前のサーバーにデプロイし、簡単な設定でユーザー認証とリソースアクセス制御を実現できます。複数のフレームワークとデータベースをサポートしており、既存のシステムへの統合が容易です。

適用シーン

OpenAIなどの現代のAIプラットフォームと統合する必要があるアプリケーション、例えばChatGPT Deep Research Custom Connectorに適しています。認証プロセスを完全に管理したい企業や個人開発者にも最適です。

主要機能

自前ホストMCP認証サーバーを自前のサーバーにデプロイし、データとセキュリティを完全に管理できます。
互換性Next.js、Expressなどの主要なNode.jsフレームワークや、Prisma、Drizzleなどのデータベースをサポートしています。
柔軟な統合`authenticateUser`関数を提供し、既存のユーザー認証ロジックを簡単に統合できます。
セキュリティOAuth 2.0標準に準拠し、ユーザー認証とリソースアクセスのセキュリティを確保します。

利点と制限

利点
データと認証プロセスを完全に管理し、第三者への依存を避ける
既存のシステムへの統合が容易で、複数のフレームワークとデータベースをサポートする
OAuth 2.0標準に準拠し、セキュリティを確保する
OpenAI ChatGPTのDeep Research Custom Connectorなどの現代のAIプラットフォームをサポートする
制限
デプロイと設定に一定の技術知識が必要です
一部の機能は追加開発やカスタマイズが必要な場合があります
非技術ユーザーにとって、初期設定が複雑になる可能性があります

使い方

MCP認証サーバーのインストール
GitHubリポジトリからプロジェクトをクローンし、ドキュメントの説明に従って依存関係をインストールします。
サーバーの設定
必要に応じて設定ファイルを変更し、サポートされているフレームワークとデータベースを選択します。
既存の認証ロジックの統合
`authenticateUser`関数を使用して、既存のユーザー認証ロジックをMCP認証サーバーに統合します。
サーバーの起動
サーバーを起動し、OAuth 2.0プロセスをテストして正常に動作することを確認します。

使用例

ChatGPT Deep Research Custom Connectorの統合MCP認証サーバーを自前のサーバーにデプロイし、ChatGPT Deep Research Custom ConnectorがOAuth 2.0を使用してユーザー認証を行えるようにします。
カスタムユーザー認証ロジック`authenticateUser`関数を使用して、既存のセッションベースの認証ロジックをMCP認証サーバーに統合します。

よくある質問

MCP認証サーバーは有料ですか?
ChatGPTコネクタの「このコネクタは私たちのモードを実装していません」エラーを解決するにはどうすればいいですか?
MCP認証サーバーはどのフレームワークをサポートしていますか?
MCP認証サーバーの使い始め方は?

関連リソース

公式ドキュメント
MCP認証サーバーの完全なドキュメント。設定ガイドとAPIリファレンスが含まれています。
GitHubリポジトリ
MCP認証サーバーのソースコードとサンプルプロジェクト。
ライブデモ
MCP認証サーバーのオンラインデモ。基本機能を紹介しています。
コミュニティサポート
GitHub上の問題追跡ページ。問題を報告したり、新機能を要求したりできます。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
17
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
9
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
548
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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