MCP Windows Screenshots
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MCP Windows Screenshots

MCPサーバーツールで、ClaudeがWSL2内で手動でファイルパスを処理することなく、直接Windowsのスクリーンショットにアクセスできます。
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MCP Windows Screenshotsとは?

これはModel Context Protocol (MCP)サーバーで、Claude CodeがWindowsシステム内のスクリーンショットにアクセスできるようにします。このツールを使用すると、ユーザーはWSL2環境で手動でファイルパスをコピーすることなく、直接ClaudeとWindowsのスクリーンショットを共有できます。

MCP Windows Screenshotsの使い方は?

インストール後、Claude Codeに「最新のスクリーンショットを表示」や「最近のスクリーンショットを表示」などの簡単なコマンドを入力するだけで、Windowsシステム内のスクリーンショットにすばやくアクセスして表示できます。

適用シーン

WSL2環境でWindowsのスクリーンショットにすばやくアクセスする必要がある開発者、技術サポート担当者、一般ユーザーに適しています。特に、Claude Codeと頻繁にやり取りしてスクリーンショットを共有するシーンに最適です。

主要機能

スクリーンショットディレクトリの自動認識
デスクトップや画像フォルダなど、一般的なスクリーンショット保存場所を自動的に検索し、すべてのパスを手動で設定する必要はありません。
カスタムスクリーンショットディレクトリのサポート
ユーザーは必要に応じて、OneDriveや他のクラウドストレージなど、特定のスクリーンショット保存パスを設定できます。
簡単なコマンド操作
「最新のスクリーンショットを表示」などの簡単な自然言語コマンドで、すばやくスクリーンショットを取得できます。
利点
WSL2でのWindowsスクリーンショットへのアクセスプロセスを簡素化します
複数のスクリーンショット保存場所をサポートし、柔軟性を向上させます
ユーザーフレンドリーなコマンド操作で、使いやすいです
制限
インストールと設定には一定の技術的な知識が必要です
WSL2環境のみに対応しており、他のオペレーティングシステムはサポートされていません
スクリーンショットは指定されたディレクトリに保存されている必要があり、そうでないと認識されません

使い方

MCPサーバーのインストール
WSL2ターミナルで提供されるインストールコマンドを実行し、環境変数を正しく設定してください。
Claude Codeの再起動
インストールが完了したら、Claude Codeを再起動して新しい設定を有効にします。
コマンドを使用してスクリーンショットを表示する
Claude Codeに「最新のスクリーンショットを表示」や「最近のスクリーンショットを表示」などのコマンドを入力すると、すばやくスクリーンショットにアクセスできます。

使用例

最新のスクリーンショットをすばやく表示する
ユーザーがWindowsでスクリーンショットを撮った後、Claude Codeを通じて直接表示できます。
すべての最近のスクリーンショットをリストする
ユーザーが特定のスクリーンショットを分析するために、すべての最近のスクリーンショットのリストを表示したい場合。

よくある質問

MCP Windows Screenshotsが正しくインストールされていることを確認するにはどうすればいいですか?
スクリーンショットが見つからない場合はどうすればいいですか?
スクリーンショットディレクトリをカスタマイズできますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
Claude Code公式ドキュメント
Claude Codeの公式使用ガイドとAPIドキュメント
WSL2チュートリアル
Windows Subsystem for Linux 2に関する詳細なチュートリアル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
7.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.7K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
AIBase
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