MCP Getgather Goodreads
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MCP Getgather Goodreads

Goodreads MCP統合用のコマンドラインツールで、Goodreadsから書籍データを取得し、Claude Desktopと統合することをサポートします。
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6.7K

Goodreads MCPサーバーとは?

Goodreads MCPサーバーは、Claudeデスクトップアプリを通じてユーザーが自分のGoodreads書籍ライブラリをアクセスおよび管理できるようにする接続ツールです。MCPプロトコルを介してClaudeと通信し、書籍データの照会機能を提供します。

Goodreads MCPサーバーの使い方は?

まず必要な依存関係をインストールし、リポジトリをクローンしてから、設定説明に従ってサーバーをClaudeに追加します。完了すると、簡単なコマンドで書籍情報を取得できます。

適用シナリオ

Claude内でGoodreadsの書籍を迅速に検索および管理したいユーザー、特に読書や書籍整理が好きな人に適しています。

主要機能

書籍照会
ユーザーのGoodreads書籍リストを簡単に取得でき、書名、著者、評価などの情報が含まれます。
簡単な設定
少量の設定でClaude内でこのサービスを有効にでき、カスタムホスト設定をサポートします。
多プラットフォーム対応
MacOSとWindowsシステムでの実行をサポートし、Claudeデスクトップアプリとシームレスに統合されます。
利点
書籍情報のアクセスプロセスを簡素化します
書籍情報を手動で入力する必要がなく、効率が向上します
複数のオペレーティングシステムをサポートします
制限
Goodreadsにアクセスするには良好なネットワーク接続が必要です
Claudeデスクトップアプリに依存しています
コマンドラインに不慣れなユーザーには一定の敷居があるかもしれません

使い方

依存関係のインストール
uvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認し、インストールされていない場合は先にインストールしてください。
リポジトリのクローン
GitHubからGoodreads MCPサーバーのコードをローカルにクローンします。
Claudeの設定
Claudeの設定ファイルを編集し、MCPサーバーのパスと環境変数を追加します。
サーバーの起動
ターミナルでコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

自分の書籍を検索
ユーザーがGoodreads上のすべての書籍を表示したい場合。
書籍情報の更新
ユーザーが最新の書籍データを取得し、情報の正確性を確保したい場合。

よくある質問

このサービスを使用するには何が必要ですか?
ログインエラーが発生した場合はどうすればいいですか?
他のデバイスで使用できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント
Claude公式ドキュメント
Claudeデスクトップアプリの使用ガイドとAPIドキュメント
uvパッケージマネージャードキュメント
uvパッケージマネージャーの使用説明とインストールガイド

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "goodreads": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/mcp-getgather-goodreads",
           "run",
           "goodreads-mcp"
         ],
         "env": {
           "GOODREADS_EMAIL": "your-email@example.com",
           "GOODREADS_PASSWORD": "your-password",
           "GETGATHER_URL": "127.0.0.1:8000"
         }
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
11.7K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
5.9K
4.5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
11.6K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
12.0K
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
14.5K
5ポイント
M
MCP Atlassian
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品(ConfluenceとJira)用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
Python
12.5K
5ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
9.4K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
AIBase
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