Memara MCP統合ガイド。ユーザーがAIアシスタントをMemaraに接続し、クロスプラットフォームでの記憶保存、検索、同期機能を実現できるように支援します。
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Memara MCPサーバーとは?

Memara MCPサーバーは、AIアシスタントが会話履歴を記憶し、保存された情報を検索し、クロスプラットフォームで知識を同期できるシステムです。Memaraと統合することで、AIアシスタントにより強力な記憶能力を持たせることができます。

Memara MCPサーバーの使い方は?

Memaraのウェブサイトで統合を作成し、その設定情報をAIツール(Claude DesktopやCursorなど)にコピーするだけです。その後、AIはあなたの記憶にアクセスして管理することができます。

適用シーン

AIアシスタントにコンテキストを記憶させ、複雑なタスクを処理させ、またはデバイス間で知識を同期させる必要があるユーザーに適しています。たとえば、開発者はプロジェクトの詳細を追跡するために使用でき、研究者は実験データを記録することができます。

主要機能

永続的な記憶保存
AIアシスタントがこれまでのすべての会話内容と重要な情報を記憶できるようにします。
クロスプラットフォーム同期
あなたの記憶が異なるAIツール間でシームレスに同期されることを保証します。
タグ分類
記憶にタグを付けることをサポートし、情報の迅速な検索と整理を容易にします。
リアルタイム検索
AIはあなたの記憶庫を迅速に検索し、関連する情報を見つけることができます。
利点
AIの記憶能力を強化し、より賢くする。
複数のAIツールをサポートし、使い勝手が良い。
設定と使用が簡単で、非技術ユーザーにも適している。
制限
Memaraアカウントが必要です。
一部の高度な機能は有料サブスクリプションが必要になる場合があります。
現在は特定のAIツールのみをサポートしており、将来的にはより多くのプラットフォームが拡張される可能性があります。

使い方

Memara統合を作成する
Memaraのウェブサイトを開き、「統合」ページに移動し、使用するAIツール(Claude DesktopやCursorなど)を選択してから「統合を作成する」をクリックします。
設定情報を取得する
MemaraはサーバーURLや認証トークンを含む設定ファイルまたは接続情報を提供します。
AIツールを設定する
選択したツールの説明に従って、Memaraが提供する設定情報をその設定ファイルまたは設定画面に貼り付けます。
AIツールを再起動する
設定を保存した後、AIツールを再起動して変更を有効にします。

使用例

プロジェクト議論の記憶
チームとプロジェクトを議論する際に、Memaraを使用して重要なポイントと決定事項を保存し、後ですぐに参照できるようにします。
研究ノートの保存
研究者はMemaraを使用して実験データと観察結果を記録し、後で分析しやすくします。
日常タスクのリマインダー
ユーザーはMemaraを使用してやることリストを記録し、AIアシスタントでいつでも確認できます。

よくある質問

Memara MCPサーバーが正常に動作していることを確認するにはどうすればいいですか?
Memaraに接続できない場合はどうすればいいですか?
複数のデバイスでMemara MCPを使用できますか?
Memaraは安全ですか?私のデータは漏洩しますか?

関連リソース

Memara公式ウェブサイト
Memaraの公式ウェブサイトで、製品の説明と登録サービスが提供されています。
Memaraヘルプセンター
Memaraのヘルプセンターで、詳細な使用ガイドとトラブルシューティング方法が含まれています。
Memara Discordコミュニティ
MemaraのDiscordコミュニティに参加し、他のユーザーと経験を共有し、問題を解決しましょう。
Memara GitHubリポジトリ
Memaraのオープンソースコードリポジトリで、開発者が技術的な詳細を理解するのに適しています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
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B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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