Vextra MCP
Vextra MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくデザインファイル処理サーバーで、Vextra、Figma、Sketch、SVGなどの複数のデザインファイル形式をサポートし、レイアウト情報抽出、画像レンダリング、ページ情報照会などの機能を提供し、Cursor AIアシスタントとシームレスに統合します。
2.5ポイント
4.8K

Vextra MCPサーバーとは?

Vextra MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Vextra、Figma、Sketch、SVGなどのデザインファイルを処理および解析します。これにより、AIアシスタント(Cursorなど)がデザインファイルにアクセスし操作することができます。

Vextra MCPサーバーの使い方は?

MCPプロトコルを設定してCursor AIアシスタントに接続することで、デザインファイルからレイアウト情報、画像レンダリング、ページデータを取得できます。

適用シナリオ

複数のデザインファイル形式を処理し、AIアシスタントと統合する必要がある開発者やデザイナーに適しており、デザイン情報の迅速な抽出やデザイン要約の生成に利用できます。

主要機能

多形式対応
.vext、.sketch、.fig、.svg などの複数のデザインファイル形式をサポートします。
レイアウト情報抽出
デザインファイルから詳細なレイアウトと構造情報を抽出できます。
画像レンダリング
デザインノードを画像としてレンダリングし、確認と分析を容易にします。
ページ情報照会
ページの構造とメタデータを取得でき、デザイン内容の理解と分析に役立ちます。
リアルタイム通信
SSE(Server-Sent Events)とHTTP通信をサポートし、リアルタイムのデータ更新を保証します。
Cursor統合
Cursor AIアシスタントとシームレスに統合し、デザインファイルの処理効率を向上させます。
利点
複数のデザインファイル形式をサポートし、互換性を向上させます。
AIアシスタント(Cursorなど)とシームレスに統合し、作業効率を向上させます。
リアルタイム通信機能を提供し、データの即時更新を保証します。
拡張とカスタマイズが容易で、さまざまなニーズに対応できます。
制限
設定と使用には一定の技術的な知識が必要です。
大きなファイルの処理には高いシステムリソースが必要になる場合があります。
現在は主に開発者とデザイナーを対象としており、非技術者には指導が必要になる場合があります。

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリでコマンドを実行し、すべての必要な依存関係をインストールします。
開発サーバーの起動
開発モードでサーバーを起動し、デバッグとテストを容易にします。
Cursorの設定
CursorでMCP設定を追加し、サーバーアドレスと通信方式を指定します。
使用開始
Cursorにデザインファイルのパスを入力すると、レイアウト情報や画像レンダリング結果を取得できます。

使用例

デザインファイルの解析
ユーザーはデザインファイルのパスを入力することで、レイアウト情報と構造データを取得できます。
特定のページ情報の取得
ユーザーはページIDを指定することで、そのページの詳細情報を取得できます。
ページ内のすべての画像の抽出
ユーザーは指定したページ内のすべてのデザインノードの画像レンダリング結果を取得できます。

よくある質問

CursorでVextra MCPサーバーを設定する方法は?
どのデザインファイル形式がサポートされていますか?
リアルタイム通信はサポートされていますか?
大きなファイルの処理方法は?

関連リソース

Vextra公式ウェブサイト
Vextraデザインツールの公式ウェブサイトです。
Model Context Protocol (MCP)
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様です。
Cursor AI
Cursor AIアシスタントの公式ウェブサイトです。
GitHubリポジトリ
Vextra MCPサーバーのソースコードとプロジェクト管理です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
AIBase
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