Memory Bank MCP Server
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Memory Bank MCP Server

MCPプロトコルに基づくメモリバンクサーバーで、多プロジェクトの分離とMarkdownドキュメント管理をサポートし、大規模言語モデルにツールの呼び出しインターフェースを提供します。
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6.4K

メモリバンクMCPサーバーとは?

メモリバンクMCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)プロトコルに基づくメモリバンクシステムで、多プロジェクトの分離とMarkdown形式のドキュメント管理をサポートしています。大規模言語モデル(LLM)にツールインターフェースを提供し、ユーザーがプロジェクト情報を管理および呼び出すのを支援します。

メモリバンクMCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして設定した後、プロジェクトを作成、更新、削除し、プロジェクトのドキュメントとルールを管理できます。Webインターフェースまたはコマンドラインで操作することもでき、Cursorなどのツールとの統合もサポートしています。

適用シナリオ

複数のプロジェクト、ドキュメント、ルールを管理する必要がある開発チーム、研究者、および大規模言語モデルを使用してタスクを処理するユーザーに適しています。

主な機能

MCPプロトコルに準拠Model Context Protocolの仕様に完全に準拠しており、大規模モデルによって直接呼び出すことができます。
多プロジェクト分離複数のプロジェクトを分離して管理することができ、各プロジェクトのタスクや進捗などの情報は別々に保存されます。
Markdown形式のドキュメントすべてのプロジェクトドキュメントはMarkdown形式で保存され、編集と保守が容易です。
Webインターフェース直感的なWeb管理インターフェースを提供し、プロジェクトのドキュメントを表示および編集できます。
柔軟なルールシステムグローバルルールとプロジェクト固有のルールの設定をサポートしており、プロジェクトルールはグローバルルールよりも優先されます。
インポート/エクスポート機能プロジェクトレベルのデータのインポートとエクスポートをサポートしています。
データベース不要ファイルシステムを使用して保存するため、デプロイの敷居が低くなります。

利点と制限

利点
多プロジェクト管理をサポートし、複雑なプロジェクトの協力に適しています。
Markdown形式を使用するため、編集と保守が容易です。
Webインターフェースを提供するため、操作が直感的です。
データベースが不要で、デプロイが簡単です。
Cursorなどのツールとの統合をサポートしています。
制限
現在、ユーザー認証システムをサポートしていません。
リアルタイムの共同編集機能がありません。
高度な検索機能をサポートしていません。

使い方

コードリポジトリをクローンする
GitHubからメモリバンクMCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要な依存パッケージをインストールします。
プロジェクトをビルドする
ビルドコマンドを実行して実行可能ファイルを生成します。
サーバーを起動する
必要に応じてWebサーバーまたはMCPサーバーを起動します。

使用例

新しいプロジェクトを作成するCursorでコマンドを使用して'私のプロジェクト'という名前の新しいプロジェクトを作成します。
タスクリストを更新するWebインターフェースを通じてプロジェクトのタスクドキュメントを編集し、新しいタスク項目を追加します。

よくある質問

MCPサーバーを起動するにはどうすればいいですか?
新しいプロジェクトを作成するにはどうすればいいですか?
プロジェクトを削除するにはどうすればいいですか?
ドキュメントの内容を更新するにはどうすればいいですか?
プロジェクトのルールを取得するにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
メモリバンクMCPサーバーの公式ドキュメントとソースコードリポジトリ
使い方ガイド
MCPツールインターフェースの使い方とパラメータの説明を詳細に記載したドキュメント
ライセンス
MITライセンスファイル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
7.5K
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
7.6K
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
12.7K
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
22.4K
4.3ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
9.0K
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
9.7K
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
10.2K
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
10.3K
5ポイント

厳選MCPサービス

E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
12.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
22.6K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
9.1K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
18.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
10.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
10.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
11.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
11.8K
4.5ポイント
AIbase
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