Fermat MCP
フェルマーMCPとは?
フェルマーMCPは、数学計算に特化したFastMCPサーバーで、数値計算、記号計算、およびデータ可視化を含みます。Matplotlib、NumPy、およびSymPyなどのツールを統合し、ユーザーに強力な数学処理能力を提供します。フェルマーMCPの使い方は?
MCPサーバーを構成することで、Visual Studio Code、Windsurf、またはGemini CLIで簡単にフェルマーMCPを使用して数学計算を行うことができます。サーバーをインストール手順に従って設定するだけで、さまざまな数学タスクを実行できます。適用シーン
フェルマーMCPは、複雑な数学計算、データ分析、およびグラフ描画が必要なシーン、学術研究、工学分析、およびデータサイエンスプロジェクトなどに適しています。主要機能
数値計算
基本的な算術演算、統計分析、線形代数、および配列操作をサポートし、日常の数値計算ニーズを満たします。
記号計算
SymPyライブラリを利用して、代数演算、微積分、方程式求解などの記号計算を行い、数学問題の精度を向上させます。
データ可視化
Matplotlibを統合し、折れ線グラフ、散布図、棒グラフなどのさまざまなグラフタイプの作成をサポートし、データ関係を直感的に表示します。
クロスプラットフォームサポート
Visual Studio Code、Windsurf、およびGemini CLIなどのさまざまな開発環境で使用でき、異なるユーザーグループの協力を容易にします。
利点
数値計算と記号計算を含む包括的な数学計算機能を提供します。
主流の開発環境に簡単に統合でき、作業効率を向上させます。
豊富なデータ可視化オプションをサポートし、複雑なデータの理解を助けます。
制限
サーバーを構成して使用するには一定の技術的背景が必要です。
非常に複雑な計算には、高いシステムリソースが必要になる場合があります。
一部の高度な機能には、追加の学習曲線が必要になる場合があります。
使い方
依存関係のインストール
Python 3.12以上のバージョンがインストールされていることを確認し、uvパッケージをインストールしてプロジェクトの依存関係を管理します。
リポジトリのクローン
GitHubからFermat MCPプロジェクトをローカルコンピューターにクローンします。
サーバーの構成
使用する開発環境(Visual Studio CodeまたはGemini CLIなど)に応じて、構成ファイルにフェルマーMCPサーバーのパスを追加します。
サーバーの起動
setup.shスクリプトを実行してフェルマーMCPサーバーを起動し、数学計算を開始できるようにします。
使用例
行列の固有値の計算
フェルマーMCPのNumPyモジュールを使用して、指定された8x8行列の固有値を計算します。
関数のグラフの描画
Visual Studio CodeでフェルマーMCPのMatplotlib機能を使用して、x²とsin(x)関数のグラフを描画します。
よくある質問
フェルマーMCPにはどのような依存関係が必要ですか?
Visual Studio CodeでフェルマーMCPを構成するにはどうすればいいですか?
フェルマーMCPはどのような数学計算をサポートしていますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
フェルマーMCPプロジェクトのソースコードとドキュメント
Smitheryインストールガイド
Smitheryを通じてフェルマーMCPをインストールする詳細な手順
Gemini CLIチュートリアル
Gemini CLIをインストールして使用するガイド

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