Roc MCP Testbed
R

Roc MCP Testbed

ClaudeデスクトップアプリとJSON - RPCプロトコルを介してツール呼び出しを行うための、シンプルなRoc MCPサーバーの概念実証デモです。
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Roc MCPサーバーとは?

Roc MCPサーバーは、ClaudeなどのAIアシスタントとやり取りするための軽量級のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。JSON - RPC形式でコマンドを送信し、ツール呼び出しを実行できます。

Roc MCPサーバーの使い方は?

このサーバーを使用するには、Claudeの開発者設定にそれを設定し、標準入力/出力を介して通信する必要があります。サーバーは初期化ハンドシェイク、ツールリストの照会、ツール呼び出しなどの機能をサポートしています。

適用シナリオ

Claudeの機能を拡張する必要がある開発者に適しています。例えば、カスタムツールの追加やリアルタイムデータ(現在の時刻など)の取得ができます。技術愛好者や迅速なプロトタイプ開発に適しています。

主要機能

JSON - RPC通信
JSON - RPCベースの双方向通信をサポートし、フロントエンドとバックエンドのやり取りを容易にします。
ツール呼び出しサポート
システム時間の取得、スクリプトの実行など、事前定義されたツールを呼び出すことができます。
初期化ハンドシェイク
初期化プロセスを提供し、クライアントとサーバー間の互換性を確保します。
利点
ClaudeなどのAIプラットフォームに容易に統合できる
豊富なツール呼び出し機能をサポートする
軽量級でデプロイが容易
制限
現在は単純なツール呼び出しのみをサポートし、機能が限られている
グラフィカルユーザーインターフェイスがなく、手動操作が必要
コマンドラインでのやり取りに依存しており、非技術ユーザーには不慣れかもしれない

使い方

MCPサーバーを設定する
Claudeの開発者設定で、Roc MCPサーバーのパスを設定ファイルに追加します。
サーバーを起動する
Roc MCPサーバーを実行し、標準入力/出力を介してメッセージを受信できることを確認します。
JSON - RPCリクエストを送信する
標準入力を使用してJSON - RPCメッセージを送信します。例えば、初期化ハンドシェイクやツール呼び出しです。

使用例

現在の時刻を取得する
ローカル時間ツールを呼び出して、現在のシステム時刻を取得します。
初期化フローをテストする
MCPサーバーが初期化要求に正しく応答できるかを検証します。

よくある質問

Roc MCPサーバーをどのように設定しますか?
MCPサーバーはどのように動作しますか?
どのようなツールを呼び出すことができますか?

関連リソース

Roc MCPプロジェクトのドキュメント
Roc MCPプロジェクトの公式コードリポジトリとドキュメント
JSON - RPCの紹介
JSON - RPCプロトコルの標準仕様ドキュメント
Claude開発者ガイド
Claudeの開発者ドキュメントで、MCPサーバーの設定に関する説明が含まれています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "current_datetime": {
      "command": "/absolute/path/to/your/roc/",
      "args": [
        "/absolute/path/to/roc-mcp-testbed/src/main.roc"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
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Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
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Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.2K
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B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
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