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MCP Server 12306

MCPプロトコルに基づく高性能の12306鉄道切符照会バックエンドで、残り切符、駅、停車駅、乗り換え照会、およびインテリジェントな時間ツールをサポートし、AI/自動化シナリオに適合します。
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12306 MCPサーバーとは?

12306 MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づく高性能の鉄道切符照会バックエンドサービスです。公式の12306のリアルタイム残り切符、列車番号、座席、時刻、乗り換えなどの情報を提供し、インテリジェントな時間ツールをサポートしており、AI/自動化/インテリジェントアシスタントなどのシナリオに適しています。

12306 MCPサーバーをどのように使用するか?

ユーザーは簡単な設定とAPIの呼び出しにより、このサーバーが提供する機能を使用できます。ローカルデプロイまたはDockerデプロイ方式を選択でき、HTTPインターフェイスを通じて必要な情報を取得できます。

適用シナリオ

このサーバーは、鉄道切符情報照会が必要なさまざまなシナリオに適用されます。これには、AIアシスタントの統合、自動化システム、インテリジェントな旅行アプリ、駅情報管理などが含まれます。

主な機能

リアルタイム残り切符照会全国範囲の鉄道切符のリアルタイム残り切符情報を提供し、列車番号、座席タイプ、残り数量を含みます。
駅情報管理全国の駅の曖昧検索をサポートし、漢字、ピンイン、または略ピンインで検索できます。
列車の停車駅照会指定された列車の停車駅と時刻表情報を提供し、ユーザーが旅程の詳細を把握できるようにします。
乗り換え方案照会一度の中間乗り換え方案の自動結合をサポートし、ユーザーに最適な乗り換え提案を提供します。
インテリジェントな時間ツール現在時刻と相対日付の計算機能を提供し、ユーザーが正確に旅行日を選択できるように支援します。

利点と制限

利点
高性能非同期アーキテクチャで、秒単位の応答をサポート
MCP 2025 - 03 - 26標準に互換性があり、将来の技術開発に適合
AI/自動化システムへの統合が容易
曖昧検索、乗り換え方案など、さまざまな照会方式をサポート
詳細なドキュメントとサンプルを提供し、開発者がすぐに使い始められるようにする
制限
公式データの集約と転送のみを提供し、データを保存または改竄しません。
12306公式インターフェイスの可用性に依存します。
関連する法律、規制、および12306の使用規定を遵守する必要があります。

使い方

プロジェクトをクローンする
GitHubから12306 MCPサーバープロジェクトをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
uvツールを使用して、プロジェクトに必要な依存パッケージをインストールします。
駅情報を更新する
全国の駅情報データベースを更新するためにスクリプトを実行します。
サーバーを起動する
uvを使用して起動スクリプトを実行し、FastAPIサービスを起動します。
APIにアクセスする
ブラウザまたはPostmanでhttp://localhost:8000/mcpインターフェイスにアクセスし、情報照会を開始します。

使用例

残り切符情報を照会するユーザーは北京から上海までの残り切符状況を照会したいと思っています。
駅を検索するユーザーは「北京南駅」の詳細情報を検索したいと思っています。
乗り換え方案を照会するユーザーは広州から成都までの旅行を計画しており、一度の乗り換えの最適な方案を取得したいと思っています。

よくある質問

商用利用はできますか?
アカウント登録が必要ですか?
エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
カスタム設定は可能ですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとデプロイメント説明
FastAPI公式ドキュメント
FastAPIフレームワークの公式ドキュメント
MCPプロトコル標準
Model Context Protocolプロトコルの標準ドキュメント
Docker Hubイメージ
12306 MCPサーバーのDockerイメージ
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "12306": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
17
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
9
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
247
4ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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