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Medplum MCP

このプロジェクトは、Medplum FHIRサーバーと対話するための完全なモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーを実装しています。33種類のFHIRリソース管理ツールを提供し、自然言語コマンドで医療データ管理をサポートします。
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Medplum MCPサーバーとは?

Medplum MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装した完全なサービスです。これにより、ユーザーは自然言語でMedplum FHIRサーバーと対話できます。このサーバーは、大型言語モデル(LLMs)が作成、読み取り、更新、検索(CRUDS)操作を実行できる標準化されたインターフェースを提供します。

Medplum MCPサーバーの使い方は?

Medplum MCPサーバーを使用するには、まずNode.js環境をインストールして構成し、次にMedplumサーバーの接続情報を設定する必要があります。コマンドラインでサーバーを起動するか、対話型チャットインターフェースを使用してその機能をテストできます。このサーバーは、Claude DesktopなどのMCP互換クライアントとの統合もサポートしています。

適用シナリオ

このサーバーは、医療データ管理、臨床研究、電子健康記録システム開発などのシナリオに適しています。ユーザーは自然言語で患者情報、医師情報、病院組織構造などを照会し、データの作成、更新、検索を行うことができます。

主要機能

自然言語対話コードを記述する必要なく、自然言語でMedplum FHIRサーバーと対話できます。
包括的なFHIRリソース管理患者、医師、組織、検査などのFHIRリソースを管理するための33種類のツールを提供します。
リアルタイムチャットインターフェース組み込みの対話型チャットインターフェースで、すべてのツールの機能を直接テストできます。
多プラットフォーム互換性Claude Desktop、VS Code MCP拡張機能などのMCP互換クライアントとの統合をサポートします。
完全なテストセットJest統合テストが含まれており、すべてのツールが正常に動作することを保証します。

利点と制限

利点
FHIRサーバーとの対話を簡素化し、技術的な敷居を下げます。
複数のFHIRリソースの管理をサポートし、多様なニーズに対応します。
豊富なテストツールを提供し、システムの安定性を保証します。
既存の医療情報システムに容易に統合できます。
制限
Medplumサーバーインスタンスを依存として必要とし、デプロイが複雑です。
現在は自然言語対話のみをサポートし、グラフィカルインターフェースはサポートしていません。
一部の高度な機能には追加の設定と開発が必要になる場合があります。

使い方

依存関係をインストールする
Node.js環境がインストールされていることを確認し、プロジェクトリポジトリをクローンします。
環境変数を構成する
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、Medplumサーバーのアクセス情報を記入します。
サーバーを起動する
npmコマンドでMCPサーバーを起動します。
対話をテストする
対話型チャットインターフェースを使用して、すべてのツールの機能をテストします。

使用例

新しい患者を作成するユーザーが名前、生年月日、連絡先を含む新しい患者レコードを作成したい場合。
医師を検索するユーザーがすべてのStevensという名前の医師を検索したい場合。
患者情報を表示するユーザーが特定の患者の詳細情報を表示する必要がある場合。

よくある質問

Medplum MCPサーバーにはどのような依存関係が必要ですか?
Medplum MCPサーバーの機能をどのようにテストしますか?
Medplum MCPサーバーはグラフィカルインターフェースをサポートしていますか?
Medplum認証エラーはどのように処理しますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
Medplum MCPサーバーのソースコードとドキュメント。
Medplum公式ドキュメント
Medplum FHIRサーバーの公式ドキュメントとAPIリファレンス。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocol (MCP)の公式仕様ドキュメント。
MCPインスペクター
MCPサーバーをテストおよび検証するためのWebツール。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
17
5ポイント
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
9
5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
334
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
817
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
321
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
612
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
548
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
296
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
268
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
719
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
290
4.5ポイント
AIbase
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