Policy Analyzer Api

🚀 MCP Server

このプロジェクトは、指定されたOpenAPI URL（https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/policyanalyzer/v1beta1/openapi.json）用のMCP（Model Context Protocol）サーバーです。AG2のMCPビルダーを使用して自動生成されています。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーは、特定のOpenAPI URL用に設計されており、AG2のMCPビルダーを使用して自動生成されています。以下の手順に従って、サーバーをセットアップし、実行することができます。

✨ 主な機能

• 指定されたOpenAPI URL用のMCPサーバーを提供します。
• 異なるトランスポートモード（stdio、sse、streamable-httpなど）をサポートします。
• 環境変数を使用してサーバーを構成できます。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.9+
• pipとuv

インストール手順

1. リポジトリをクローンします：

   git clone <repository-url>
   cd mcp-server
   

2. 依存関係をインストールします： .devcontainer/setup.shスクリプトは、pip install -e ".[dev]"を使用して依存関係をインストールします。開発コンテナを使用していない場合は、このコマンドを手動で実行できます。

   pip install -e ".[dev]"
   

   あるいは、uvを使用することもできます：

   uv pip install --editable ".[dev]"
   

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーを起動するには、mcp_server/main.pyスクリプトを使用します。例えば、stdioモードでサーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します：

python mcp_server/main.py stdio

高度な使用法

サーバーは、環境変数を使用して構成できます。例えば、以下の環境変数を使用できます：

• CONFIG_PATH：JSON構成ファイルへのパス（例：mcp_server/mcp_config.json）。
• CONFIG：構成を含むJSON文字列。
• SECURITY：セキュリティパラメーター用の環境変数（例：APIキー）。

詳細については、mcp_server/main.pyのif __name__ == "__main__":ブロックを参照してください。

📚 ドキュメント

開発

このプロジェクトでは、コードのlintingとフォーマットにruff、静的型チェックにmypy、テストにpytestを使用しています。

Lintingとフォーマット

lintingの問題をチェックするには：

ruff check

コードをフォーマットするには：

ruff format

これらのコマンドは、scripts/lint.shスクリプトを介しても利用できます。

静的解析

静的解析（mypy、bandit、semgrep）を実行するには：

./scripts/static-analysis.sh

このスクリプトは、.pre-commit-config.yamlでpre-commitフックとしても構成されています。

テストの実行

カバレッジを含めてテストを実行するには：

./scripts/test.sh

これにより、pytestが実行され、カバレッジレポートが生成されます。結合レポートとクリーンアップを行うには、以下を使用できます：

./scripts/test-cov.sh

Pre-commitフック

このプロジェクトでは、.pre-commit-config.yamlで定義されたpre-commitフックを使用しています。フックをインストールするには：

pre-commit install

フックは、各コミットの前に自動的に実行されます。

ビルドと公開

このプロジェクトでは、ビルドと公開にHatchを使用しています。 プロジェクトをビルドするには：

hatch build

プロジェクトを公開するには：

hatch publish

これらのコマンドは、scripts/publish.shスクリプトを介しても利用できます。