Freepik MCP
Freepik FastMCPツールキットは、AIアシスタントをFreepik APIにシームレスに統合するMCPサーバーで、アイコンの検索とダウンロード、リソース管理、画像分類、画像生成などの機能を提供します。
2.5ポイント
7.2K

Freepik FastMCPツールキットとは?

これはModel Context Protocol (MCP)サーバーで、AIアシスタント(ClaudeやCursorなど)を直接FreepikのAPIに接続できます。このサーバー上で、AIワークフローから離れることなく、ビジュアルコンテンツを生成、検索、管理できます。

Freepik FastMCPツールキットの使い方は?

このツールをインストールして設定することで、AIアシスタントをFreepik APIに接続できます。提供された手順に従って操作するだけで、AI環境で豊富なビジュアルリソースにアクセスできます。

適用シナリオ

画像の迅速な検索、ダウンロード、生成が必要なAIアシスタントのユーザーに適しています。デザインプロジェクト、コンテンツ作成、データ分析など、どのシナリオでもこのツールを使って効率を向上できます。

主な機能

アイコンの検索とダウンロード
さまざまな形式のアイコンを検索してダウンロードでき、さまざまなデザインニーズに対応します。
リソース管理
マルチメディアコンテンツにアクセスして管理でき、AI環境での使用が便利です。
AI画像分類
画像を自動的に分類して分析し、作業効率を向上させます。
画像生成
Mystic AIを使ってカスタム画像を作成し、個別のニーズに対応します。
利点
AIアシスタントとFreepik APIをシームレスに統合する
複数の画像処理機能をサポートする
ビジュアルコンテンツの作成効率を向上させる
制限
一定の技術的な設定が必要です
Freepik APIの可用性に依存します
一部の機能には高度な設定が必要かもしれません

使い方

リポジトリをクローンする
gitコマンドを使ってFastMCPリポジトリをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
uv依存関係マネージャーを使ってすべての必要な依存関係をインストールします。
APIキーを設定する
.envファイルにあなたのFreepik APIキーを追加します。
サーバーを起動する
make devコマンドを使って開発モードでサーバーを起動します。

使用例

アイコンを検索してダウンロードする
AIアシスタントの画面で検索キーワードを入力し、必要なアイコンを見つけてダウンロードします。
カスタム画像を生成する
Mystic AIを使って特定の要件に合った画像を生成します。

よくある質問

Freepik APIキーをどのように取得できますか?
'Invalid API Key'エラーが発生した場合はどうすればいいですか?
インストールが成功したことをどのように確認できますか?
'Path not found'エラーが発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Freepik APIドキュメント
公式のAPIドキュメントで、詳細なインターフェースの説明が提供されています。
FastMCP GitHubリポジトリ
FastMCPのソースコードと詳細な説明があります。
uv依存関係マネージャーガイド
uv依存関係マネージャーのインストールと使用方法のガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "freepik-fastmcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory", 
        "/FULL/PATH/TO/freepik-mcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "FREEPIK_API_KEY": "your_actual_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.4K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.8K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
AIBase
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