Cloud Filestore Api
C

Cloud Filestore Api

これは、OpenAPI仕様に基づくMCPサーバープロジェクトで、GoogleファイルAPIのモデルコンテキストプロトコルを処理し、複数の伝送モードと開発ツールチェーンをサポートします。
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6.8K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデルのやり取りとコンテキスト管理を行うためのプロトコルサーバーです。指定されたOpenAPI仕様に基づいて、モデルと通信する標準化された方法を提供します。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーは、stdio、sse、streamable-httpなどの複数の伝送モードで起動でき、環境変数による設定もサポートしています。ユーザーはコマンドラインまたはプログラミングでサーバーとやり取りできます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、自然言語処理、データクエリ、API呼び出しなど、モデルのやり取りが必要なシナリオに適しています。開発者がモデルと統合したアプリケーションを迅速に構築するのに役立ちます。

主要機能

OpenAPI互換性
MCPサーバーは指定されたOpenAPI仕様に基づいて生成され、モデルインターフェースとの互換性を保証します。
複数の伝送モードのサポート
stdio、sse、streamable-httpなどの複数の伝送モードをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに対応します。
設定の柔軟性
環境変数またはJSON設定ファイルを使用して、サーバーパラメータを柔軟に設定できます。
開発ツールのサポート
ruff、mypy、pytestなどのツールを統合し、コードの品質と保守性を保証します。
利点
標準化されたモデルのやり取り方法を提供し、開発プロセスを簡素化します。
複数の伝送モードをサポートし、さまざまなニーズに対応します。
設定と拡張が容易で、あらゆる規模のアプリケーションに適しています。
豊富な開発ツールが組み込まれており、コードの品質を向上させます。
制限
設定と使用には一定の技術的背景が必要です。
非標準のOpenAPI仕様に対するサポートが制限される可能性があります。
複雑なモデルのやり取りには、追加のカスタム開発が必要になる場合があります。

使い方

プロジェクトをクローンする
リポジトリからMCPサーバーのコードをクローンします。
依存関係をインストールする
pipまたはuvを使用して、プロジェクトの依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
main.pyスクリプトを使用してMCPサーバーを起動します。
サーバーを設定する
環境変数または設定ファイルを使用して、サーバーの設定を調整します。

使用例

モデルのやり取り
MCPサーバーを介して、モデルと自然言語処理タスク(質問応答やテキスト生成など)を行います。
API呼び出し
MCPサーバーを利用して特定のAPIインターフェースを呼び出し、データを取得または操作を実行します。

よくある質問

MCPサーバーにはどのような依存関係が必要ですか?
MCPサーバーをどのように設定しますか?
MCPサーバーはどのような伝送モードをサポートしていますか?
テストをどのように実行しますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードとドキュメント。
AG2 MCPビルダー
MCPサーバーを生成するためのツールとドキュメント。
OpenAPI仕様
MCPサーバーが基づくOpenAPI仕様。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
71.0K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.3K
4.5ポイント
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