MCP Serve Learn

🚀 MCP-Serve 多言語翻訳サービス

MCP（Model Context Protocol）サービスは、AIモデルの能力を拡張するためのプロトコル実装です。これにより、AIモデルは外部サービスと相互作用し、機能を強化することができます。本プロジェクトは、MCPプロトコルに基づくカスタムサービスで、多言語翻訳とリソース管理を専門に扱います。

✨ 主な機能

本プロジェクトは2つの主要な機能を提供します。

1. 多言語翻訳 (translationI18n)

• ## で囲まれたテキスト（例： ##作成人##）を自動的に識別して抽出します。
• 抽出した内容を指定されたAPIに送信し、多言語リソースの登録を行います。
• リソースエイリアス（ResourceAlias）の自動生成をサポートします。

2. 多言語リソースのコピー (copyI18n)

• APIから最新の多言語リソースファイルをダウンロードします。
• リソースファイルを自動的にプロジェクトの言語ディレクトリ（src/lang/source/）にコピーします。

🚀 クイックスタート

VSCodeでの使用方法

1. プロジェクトの構築

まず、プロジェクトをクローンし、依存関係をインストールします。

git clone https://github.com/oofengoo/mcp-serve-learn
cd mcp-serve
npm install

次に、プロジェクトを構築します。

npm run build

2. VSCodeの設定

mcp-servers.json ファイルの設定をVSCodeの設定にコピーします。

1. VSCodeの設定を開きます（ファイル > 設定 > 設定）。
2. "settings.jsonで編集" をクリックします。
3. 以下の内容をsettings.jsonに追加します。

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "mcp-server": {
        "command": "node",
        "args": [
          "D:\\Users\\Administrator\\Documents\\mcp-serve\\dist\\index.js"
        ],
        "env": {
          "Token": "",
          "URL": "",
          "PORT": ""
        }
      }
    }
  }
}

📚 ドキュメント

環境変数の説明

• Token: API認証トークン（Cookie値）
• URL: APIサーバーのアドレス
• PORT: サービスのポート

開発に関する説明

本プロジェクトはTypeScriptで開発されており、主なファイル構造は以下の通りです。

• src/index.ts: MCPサーバーの実装で、ツールの定義を含みます。
• src/api.ts: APIインターフェースのラッパーです。
• src/request.ts: HTTPリクエストツールです。