Playwright Fetch
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Playwright Fetch

Playwrightに基づくMCPサーバーで、ウェブページ内容の取得と変換機能を提供し、JavaScriptレンダリング、内容抽出、およびMarkdown変換をサポートします。
2ポイント
6.1K

Playwright Fetch MCPサーバーとは?

これはAIモデル向けに特別に設計されたウェブページ内容取得サービスで、実際のブラウザのようにウェブページをロードし、主要な内容を抽出できます。特に、現代のJavaScriptで動的にレンダリングされるウェブサイトの処理に適しています。

Playwright Fetchの使い方は?

シンプルなAPI呼び出しまたはコマンドラインツールを使用してウェブページの内容を取得できます。サービスは自動的にブラウザのレンダリング、内容の抽出、および形式の変換を処理します。

適用シナリオ

動的なウェブページ内容を取得する必要があるAIアプリケーション、データ分析プロジェクト、およびJavaScriptでレンダリングされたウェブページを処理する必要があるすべてのシナリオに適しています。

主要機能

ブラウザ自動化
Playwrightを使用して完全なブラウザ自動化を実現し、すべての現代のJavaScriptレンダリングをサポートします。
スマートな内容抽出
自動的にウェブページの主要な内容領域を識別して抽出し、広告やナビゲーションなどの邪魔な要素を除去します。
Markdown変換
HTMLを読みやすいMarkdown形式に変換し、AIモデルでの処理を容易にします。
ページネーションサポート
複数ページの内容を処理することをサポートし、最大返却長と開始位置を設定できます。
利点
JavaScriptで動的にレンダリングされる現代のウェブページを処理できる
自動的に主要な内容を抽出し、ノイズの干渉を減らす
プロキシとカスタムユーザーエージェントの設定をサポートする
Dockerイメージを提供し、デプロイを容易にする
制限
単純なHTTPリクエストと比較して、リソース消費が大きい
ページのロードには一定の時間がかかり、特にJavaScriptの実行を待つ必要がある
一部の反クローラーメカニズムによってアクセスがブロックされる可能性がある

使い方

サービスのインストール
uvパッケージマネージャーを使用してサービスをインストールし、Playwrightブラウザを構成します。
MCPクライアントの構成
ClaudeやVS CodeなどのMCPプロトコルをサポートするクライアントでサーバーの構成を追加します。
ウェブページ内容の取得
ツールを使用してウェブページの内容を取得し、生のHTMLまたは変換後のMarkdownを返すことができます。

使用例

ニュース記事の取得
ニュースサイトの最新記事内容を抽出し、Markdown形式に変換します。
商品情報の取得
電子商取引サイトから商品の詳細情報を取得します。

よくある質問

なぜJavaScriptの実行を待つ必要があるのですか?
取得速度を向上させるにはどうすればいいですか?
反クローラーメカニズムに遭遇したらどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Playwrightドキュメント
使用しているブラウザ自動化フレームワークのドキュメント
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "playwright-fetch": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-playwright-fetch"]
  }
}

"mcpServers": {
  "playwright-fetch": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "threatflux/playwright-fetch"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.5K
4.5ポイント
AIBase
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