Atdata Email Verification MCP Server
A

Atdata Email Verification MCP Server

AtData SafeToSend APIに基づくメール検証MCPサーバーで、単一メールと一括検証機能を提供し、完全なエラー処理とレート制限管理を備えています。
2ポイント
6.6K

AtData SafeToSend MCPサーバーとは?

これはAtData SafeToSend APIに基づく電子メール検証サービスで、電子メールアドレスの有効性とリスクレベルを確認するのに役立ちます。このサービスを通じて、無効または高リスクの電子メールアドレスをフィルタリングし、メールマーケティングの開封率、クリック率、転化率を向上させることができます。

このサービスの使い方は?

簡単なAPI呼び出しで、単一または複数の電子メールアドレスを検証できます。まず、AtData APIキーを取得する必要があり、その後、MCPプロトコルを介してサーバーとやり取りします。

適用シーン

電子メールマーケティング、ユーザー登録検証、顧客データクリーニングなど、電子メールの有効性を検証する必要があるシーンに適しています。特に、メール配信率とマーケティング効果を向上させる必要がある企業に最適です。

主要機能

単一メール検証
単一の電子メールアドレスの有効性とリスクレベルを検証する
一括検証
複数の電子メールアドレスを一度に検証し、集計統計を提供する
包括的なエラー処理
詳細なエラー情報を提供し、問題の迅速な特定を支援する
レート制限処理
API呼び出し頻度制限を自動的に処理し、サービスの安定性を確保する
利点
メールマーケティングの効果を向上させ、開封率とクリック率を増やす
無効なメールの送信を減らし、マーケティングコストを削減する
使いやすいAPIインターフェース
詳細な検証結果とリスク分析
制限
AtData APIキーが必要です
API呼び出し頻度制限がある可能性があります
すべてのメールの配信可能性を100%保証することはできません

使い方

APIキーを取得する
AtDataの公式ウェブサイトでアカウントを登録し、APIキーを取得します。
環境変数を設定する
APIキーを環境変数として設定するか、.envファイルに保存します。
サーバーを起動する
MCPサーバーを起動する方法を選択します。
検証サービスを呼び出す
MCPプロトコルを介して検証ツールを呼び出します。

使用例

新規ユーザー登録メールを検証する
ユーザー登録時に、提供された電子メールアドレスが有効かどうかを検証します。
マーケティングメールリストをクリーニングする
マーケティングメールリスト内のアドレスを一括検証し、無効なアドレスをフィルタリングします。

よくある質問

AtData APIキーをどのように取得できますか?
検証サービスは有料ですか?
検証結果にはどのような情報が含まれていますか?
サーバーがサポートする最大の一括検証数はいくつですか?

関連リソース

AtData SafeToSend APIドキュメント
公式APIドキュメントで、すべての利用可能なパラメータと戻り値の説明が含まれています。
AtData公式ウェブサイト
AtDataの公式ウェブサイトで、アカウントを登録してAPIキーを取得できます。
FastMCPドキュメント
FastMCPフレームワークの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "atdata-email-verification-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "server.py"],
      "cwd": "/path/to/your/atdata-email-verification-mcp-server",
      "env": {
        "ATDATA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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