Quranic Etymology MCP

🚀 コーラン語源探索者 - MCPコンテキストサーバー

AI技術を活用した教育プラットフォームで、語源、頻度パターン、および異言語間の研究を通じて、コーランの単語を深く分析します。このMCPサーバーは、AI支援開発に必要な完全なプロジェクトコンテキストを提供します。

✨ 主な機能

• 完全なプロジェクトコンテキスト：プロジェクトの全仕様と要件
• データベーススキーマ：包括的なSupabase PostgreSQLスキーマ
• APIエンドポイント：完全なREST APIとリアルタイムサブスクリプション
• N8Nワークフロー：研究とコンテンツ生成の自動化テンプレート
• フロントエンドコンポーネント：Lovable/Reactコンポーネント仕様
• デザインシステム：完全なUI/UXデザイントークンとパターン
• プロンプトライブラリ：開発タスクに即座に使用できるAIプロンプト

🔧 技術詳細

• フロントエンド：Lovable (React/Next.js) + Tailwind CSS
• バックエンド：Supabase (PostgreSQL + Vector Store)
• 自動化：n8n Pro (ローカルデプロイメント)
• AI：Claude Sonnet 4 (MCP統合)
• ホスティング：Hostinger Pro
• ビデオ：YouTube Data API v3

📦 インストール

Claude DesktopのMCP設定に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "quranic-etymology-context": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://gitmcp.io/YOUR_USERNAME/quranic-etymology-mcp"]
    }
  }
}

利用可能なツール

• load_project_context - 完全なプロジェクトコンテキストを読み込む
• get_lovable_prompts - フロントエンド開発用のプロンプトを取得する
• get_n8n_workflows - ワークフロー自動化テンプレートを取得する
• get_supabase_schema - データベーススキーマ仕様を取得する

💻 使用例

基本的な使用法

完全なプロジェクトコンテキストを読み込む

load_project_contextツールを使用して、コーラン語源探索者プロジェクトのすべての仕様を読み込みます。

フロントエンドコンポーネントを生成する

マスターフロントエンドプロンプトテンプレートを使用して、Lovableプラットフォームのホームページコンポーネントを作成します。

N8Nワークフローを作成する

提供されているn8nテンプレートを使用して、語源研究ワークフローを生成します。

プロジェクト構造

quranic-etymology-mcp/
├── README.md                           # このファイル
├── mcp.json                           # MCPサーバー設定
├── contexts/                          # プロジェクトコンテキストファイル
│   ├── 00-PROJECT-MASTER-CONTEXT.md
│   ├── 01-DATABASE-SCHEMA-CONTEXT.md
│   ├── 02-API-ENDPOINTS-CONTEXT.md
│   ├── 03-N8N-WORKFLOWS-CONTEXT.md
│   ├── 04-FRONTEND-COMPONENTS-CONTEXT.md
│   ├── 05-DESIGN-SYSTEM-CONTEXT.md
│   ├── 06-CONTENT-STRATEGY-CONTEXT.md
│   ├── 07-RESEARCH-METHODOLOGY-CONTEXT.md
│   ├── 08-DEPLOYMENT-CONTEXT.md
│   ├── 09-TESTING-STRATEGY-CONTEXT.md
│   └── 10-PROMPTS-LIBRARY-CONTEXT.md
└── tools/
    └── context-loader.js              # MCPサーバー実装

開発ワークフロー

1. コンテキストを読み込む：各セッションを開始する際に、プロジェクトコンテキストを読み込みます。
2. 焦点を選択する：特定のコンテキスト領域（フロントエンド、バックエンド、ワークフロー）を選択します。
3. プロンプトを使用する：ライブラリから専用のプロンプトを適用します。
4. 反復する：以前のコンテキストを基に、継続的な開発を行います。

品質基準

• 研究精度：学術的な情報源と照合して90%以上の精度
• 自動化成功率：ワークフローの完了率が95%以上
• ユーザーエンゲージメント：目標エンゲージメント率が5%以上
• パフォーマンス：総ビデオ生成時間が2時間未満
• アクセシビリティ：WCAG 2.1 AA準拠

コントリビューション

このMCPサーバーは、コーラン語源探索者プロジェクトの一部です。コンテキストファイルは、プロジェクトの進化とAI開発のベストプラクティスに基づいて継続的に更新されます。

📄 ライセンス

教育目的 - 学術および研究目的での使用