このプロジェクトは、TypeScriptに基づくModel Context Protocol (MCP)サーバーで、@modelcontextprotocol/sdkを使用して実装されています。Requestlyのルールとグループの完全なCRUD機能を提供し、stdio MCPサーバーとして実行でき、VS CodeなどのMCPクライアントとの統合をサポートします。
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6.7K

Requestly MCP Serverとは?

Requestly MCP Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Requestlyのルール(rules)とグループ(groups)を管理するために特別に設計されています。作成、読み取り、更新、削除(CRUD)機能を提供し、VS Codeなどの開発ツールとシームレスに統合できます。

Requestly MCP Serverをどのように使用するか?

簡単なコマンドラインツールでサーバーを起動するか、VS Code拡張機能の一部として構成することができます。サーバーは標準入出力(stdio)を通じてクライアントと通信し、JSON形式でデータを交換します。

適用シナリオ

Requestlyのルールを一括管理する必要があるフロントエンド開発者、テストエンジニア、または開発ワークフローにRequestly機能を統合したいチームに適しています。

主要機能

ルール管理
完全なCRUD操作をサポートし、Requestlyのルールを作成、読み取り、更新、削除できます。
グループ管理
ルールグループの管理をサポートし、グループの作成、変更、削除ができます。
ルールとグループの関連付け
ルールを特定のグループに追加し、より良い組織と管理を実現できます。
VS Code統合
stdioサーバーとして実行でき、MCPプロトコルをサポートするVS Codeなどのエディターとシームレスに統合できます。
利点
完全なルールとグループ管理機能を提供する
開発ツールと深く統合され、作業効率を向上させる
標準MCPプロトコルに基づいているため、互換性が良好である
軽量な実装で、デプロイと使用が容易である
制限
Requestly APIキーが必要です。
現在はTypeScript実装のみをサポートしています。
VS Code統合を構成するには一定の技術的背景が必要です。

使い方

APIキーを取得する
まず、Requestly APIキーを申請し、フォームに記入してアクセス権を取得します。
サーバーをインストールする
npmを使用してサーバーをインストールするか、直接実行します。
VS Codeを構成する
VS Codeでmcp.jsonファイルを構成してサーバーに接続します。
使用を開始する
サーバーを起動した後、VS Codeまたは他のMCPクライアントを使用してRequestlyのルールとグループを管理できます。

使用例

ルールを一括変更する
開発チームが複数の環境でのリクエストリダイレクトルールを同時に変更する必要がある場合
ルールのグループ管理
テストエンジニアが異なるテストシナリオにルールを組織する必要がある場合

よくある質問

APIキーをどのように取得するか?
どの開発ツールをサポートしているか?
グラフィカルユーザーインターフェイスはあるか?

関連リソース

MCP SDK
MCPプロトコルのSDK実装
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの完全な仕様ドキュメント
Requestly APIドキュメント
Requestlyの公開APIの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.3K
4.5ポイント
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