Anubis MCP

🚀 𓂀𓁢𓋹𝔸ℕ𝕌𝔹𝕀𝕊𓋹𓁢𓂀 - AIワークフローのインテリジェントガイダンス

Anubisは、3つの強力な機能を備え、AIエージェントを無秩序なコーダーからインテリジェントなワークフローオーケストレーターへと変えます。

🚀 クイックスタート

オプション1: NPX (推奨)

MCPクライアント設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "anubis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hive-academy/anubis"],
      "env": {
        "PROJECT_ROOT": "C:\\path\\to\\projects"
      }
    }
  }
}

オプション2: Docker (MCP設定)

Unix/Linux/macOS (mcp.json) 用:

{
  "mcpServers": {
    "anubis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-v",
        "${PWD}:/app/workspace",
        "-v",
        ".anubis:/app/.anubis",
        "hiveacademy/anubis"
      ]
    }
  }
}

Windows (mcp.json) 用:

{
  "mcpServers": {
    "anubis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-v",
        "C:\\path\\to\\your\\project:/app/workspace",
        "-v",
        "C:\\path\\to\\your\\project\\.anubis:/app/.anubis",
        "hiveacademy/anubis"
      ]
    }
  }
}

✨ 主な機能

インテリジェントガイダンス

AIエージェントに開発タスクごとのステップバイステップのインテリジェントなルールを提供し、開発速度を30 - 50%向上させ、欠陥を40 - 60%減らします。

シームレスなタスクとロールの遷移

ロールを切り替えたりタスクを続けるときにコンテキストを失うことがありません。インテリジェントなコンテキスト保存、自動タスク引き継ぎなどの機能があります。

リポジトリパターンアーキテクチャ

クリーンなデータアクセス層、テスト容易性の向上、SOLID原則の遵守、型安全な操作を実現します。

MCPプロトコル準拠

Cursor、Copilot、RooCode、KiloCodeなどの複数のエージェントをサポートし、標準化されたインタラクションを実現します。

パフォーマンス最適化

データベースサイズの削減、クエリパフォーマンスの向上、状態管理の改善を行います。

📦 インストール

カスタムモード（エージェントルール）の初期化

MCPサーバーを起動したら、使用するエージェントのルール（カスタムモード）を初期化する必要があります。

サポートされているエージェント: cursor • copilot • roocode • kilocode

ステップ1: インテリジェントガイダンスの初期化

Please initialize Anubis workflow rules for [your-agent-name] by calling the init_rules MCP tool

ステップ2: ワークフローの開始

Begin a new workflow for [your-project] with Anubis guidance

RooCodeの設定例

1. MCPサーバーをインストールします。

{
  "mcpServers": {
    "anubis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hive-academy/anubis"],
      "env": {
        "PROJECT_ROOT": "C:\\path\\to\\projects"
      }
    }
  }
}

2. コードモードに切り替え、Anubisのカスタムモードを生成するように依頼します。

Please initialize Anubis workflow rules for roocode by calling the init_rules MCP tool

3. ウィンドウを再読み込みすると、モードのドロップダウンリストにカスタムモードが表示されます。アクティブにして、最初のタスクを作成するように依頼します。

4. メモリバンクファイルがない場合は、最初のタスクとして生成するように依頼します。

Cursorの設定例

Cursorユーザー向けの完全な設定例です:

1. CursorにMCPサーバーをインストールする
   • Cursor設定 (Cmd/Ctrl + ,) を開きます。
   • "Extensions" → "MCP Servers" に移動します。
   • 新しいサーバー構成を追加します。

   "anubis": {
     "command": "npx",
     "args": ["-y", "@hive-academy/anubis"],
      "env": {
        "PROJECT_ROOT": "C:\\path\\to\\projects"
      }
   }
   

2. Cursorルールの初期化

• MCPサーバーが動作していることを確認します。
• エージェントに Please initialize Anubis workflow rules for cursor by calling the init_rules MCP tool と依頼します。
• .cursor/rules に 000-workflow-core.mdc という名前のファイルが生成されるはずです。
• Cursorルールに移動し、ルールファイルが追加されてアクティブになっていることを確認します。

これで最初のタスクを開始する準備ができました 🚀。

ヒント: 重要な最初のステップのタスクは、メモリバンクファイルを生成することです。 エージェントに Please create a task to analyze codebase and generate memory-bank files (ProjectOverview.md, TechnicalArchitecture.md, and DeveloperGuide.md) と依頼します。

Claude Codeの設定例

• mcpサーバーをインストールするには、このコマンドを使用します。 claude mcp add anubis npx -y @hive-academy/anubis

  インストールするプロジェクトのルートディレクトリにいることを確認してください。

• 正しくインストールされたことを確認するには、claude mcp list を実行します。anubis という名前のサーバーが表示されるはずです。

• これから非常に重要なステップを行う必要があります。

  • このルールのマークダウンファイル Anubis Rules をダウンロードします。
  • プロジェクト内に保存します。たとえば、rules という名前のフォルダ内に anubis-rules.md という名前のファイルとして保存します。
  • 次に、CLAUDE.mdファイルを開き、以下を追加します。 Anubis Workflow @rules/anubis-rules.md

🏆 最近の成果 (v1.2.11)

リポジトリパターンの実装成功 🎯

225%の完了率 - 9つのサービスを移行することで（目標: 4つのサービス）、目標を上回りました。

成功して移行されたサービス:

• ✅ workflow-guidance.service.ts - テスト容易性と保守性の向上
• ✅ step-progress-tracker.service.ts - クリーンな状態管理
• ✅ workflow-bootstrap.service.ts - 簡素化されたブートストラッププロセス
• ✅ progress-calculator.service.ts - 純粋なビジネスロジック関数
• ✅ step-query.service.ts - 柔軟なデータアクセス戦略
• ✅ step-execution.service.ts - 信頼性の高い実行追跡
• ✅ role-transition.service.ts - 一貫したロール管理
• ✅ execution-data-enricher.service.ts - 効率的なデータ集約
• ✅ workflow-guidance-mcp.service.ts - 標準化されたMCP操作

技術的卓越性の達成 🚀

95%の型安全性 - コードベース全体でTypeScriptの準拠を強化しました。
コンパイルエラーゼロ - TypeScriptのビルド問題を完全に排除しました。
75%の保守性向上 - リポジトリパターンによるクリーンな関心事の分離。

MCPプロトコル準拠 🤖

複数のエージェントサポート - 以下のための包括的なテンプレートシステム:

• ✅ Cursor IDE - インテリジェントなワークフローガイダンスの統合
• ✅ GitHub Copilot - 強化されたAIアシスタント機能
• ✅ RooCode - 効率化された開発ワークフロー
• ✅ KiloCode - 高度な自動化サポート

パフォーマンス最適化 ⚡

データベースの最適化 - 434,176 → 421,888バイト（最適化されたストレージ）
クエリパフォーマンスの向上 - リポジトリパターンによる効率的なデータアクセス
状態管理の改善 - ExecutionIdベースのワークフロー追跡

🔧 技術詳細

エンタープライズグレードのアーキテクチャ

• バックエンド: NestJS v11 + TypeScript
• データベース: Prisma ORM + SQLite/PostgreSQL
• MCP: @rekog/mcp-nest v1.5.2
• ワークフローエンジン: リポジトリパターン + DDDアーキテクチャ
• ランタイム: Node.js ≥18.0.0

本番環境対応

• MCP準拠のアーキテクチャ
• 実行違反ゼロ
• 75%のテストカバレッジ
• 50ms未満のキャッシュレスポンス

📚 ドキュメント

• 📖 技術アーキテクチャ - システム設計とパターン
• 🚀 開発者ガイド - セットアップと開発ワークフロー
• 🎯 プロジェクト概要 - ビジネスコンテキストと戦略
• 🏗️ 技術アーキテクチャ - システム設計とパターン

🤝 コントリビュート

# 開発環境のセットアップ
npm install && npm run db:init && npm run start:dev

# 品質チェック
npm run test && npm run lint

標準: MCP準拠 • SOLID原則 • ドメイン駆動設計 • エビデンスベースの開発

📄 ライセンス

MITライセンス - 詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

アヌビスの約束