Tabular MCP

🚀 タブラーMCPサーバー AKA MCPBI

このサーバーは、ローカルで実行されるタブラーモデル（つまり、PowerBI Desktop上で動作するPowerBIモデル）用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。このサーバーを使用すると、MCP対応のLLMクライアントがタブラーモデルと通信し、DAXクエリのデバッグ、分析、作成を支援することができます。

例: CopilotがMCPを介してタブラーモデルにクエリを送信する

🚀 クイックスタート

このサーバーは、ADOMD.NETのAdomdConnectionを使用して、ローカルで実行されているタブラーモデルのインスタンスに接続します。この接続を使用して、サーバーはクライアントにDAXクエリの実行と、事前定義されたツールを通じた高精度のモデルメタデータの取得（DMVクエリを使用）、およびデバッグと開発用のカスタムDAXクエリを可能にします。

このMCPサーバーは、ADOMD.NETを介してクライアントとPower BIタブラーモデルの間の通信を可能にし、事前定義されたメタデータクエリと、高度な分析用の完全なDEFINEブロック機能を備えた柔軟なDAXクエリの両方をサポートします。

✨ 主な機能

ListMeasures

モデル内のすべてのメジャーを、基本情報（名前、テーブル、データ型、可視性）とともにリストします。必要に応じて、テーブル名でフィルタリングすることができます。完全なDAX式については、GetMeasureDetailsを使用してください。

GetMeasureDetails

名前で特定のメジャーの詳細を取得します。

ListTables

モデル内のすべてのテーブルをリストします。

GetTableDetails

名前で特定のテーブルの詳細を取得します。

GetTableColumns

名前で特定のテーブルの列を取得します。

GetTableRelationships

名前で特定のテーブルのリレーションシップを取得します。

PreviewTableData

テーブルのデータをプレビューします（先頭のN行）。

RunQuery

DAXクエリを実行します。DEFINEブロック、EVALUATEステートメント、または単純な式を含む完全なDAXクエリをサポートします。

ValidateDaxSyntax

DAX構文を検証し、拡張されたエラー分析を行って潜在的な問題を特定します。

AnalyzeQueryPerformance

クエリのパフォーマンス特性を分析し、潜在的なボトルネックを特定します。

📦 インストール

要件とインストール手順については、を参照してください。

事前ビルド済みの実行可能ファイルを使用したクイックスタート

最速のセットアップを行うには、Releasesセクションから事前ビルド済みの実行可能ファイルを使用することができます。

1. Power BI接続の構成:

   Releases\pbi-local-mcp.DiscoverCli.exe
   

   プロンプトに従って、Power BIインスタンスを検出し、.envファイルを作成します。

2. VS Code MCP統合の構成: mcp.jsonを以下のように構成します。

{ "mcpServers": { "MCPBI": { "command": "C:\dir\to\mcpbi.exe", "args": [] } } }

### ポートを引数として指定したクイックスタート
また、PowerBIタブラーモデルが実行されているポートが既にわかっている場合（たとえば、Tabular Editorから確認できます）は、`mcp.json`を以下のように構成します。
```json
{
 "mcpServers": {
   "MCPBI": {
     "command": "C:\\dir\\to\\mcpbi.exe",
     "args": ["--port","12345"]
   }
 }
}

テスト

を参照してください。

📄 ライセンス

MIT