MCP Lammps
モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサービスで、AIアシスタントがLAMMPS分子動力学シミュレーションソフトウェアとやり取りするための標準化されたインターフェースを提供し、シミュレーションの設定、実行、監視、分析をサポートします。
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MCP LAMMPSサーバーとは?

MCP LAMMPSサーバーは、ユーザーが簡単な自然言語命令で複雑な分子動力学シミュレーションを制御できるインテリジェントなインターフェースサービスです。このサービスは、あなたの命令をLAMMPS(大規模原子/分子並列シミュレーター)が実行できるコマンドに変換し、専門的なプログラミング知識を持たなくても材料科学のシミュレーションを行うことができます。

MCP LAMMPSサーバーの使い方は?

使用方法は非常に簡単です。1) サーバーを起動する 2) 行いたいシミュレーションを自然言語で記述した命令を送信する 3) サーバーが自動的に処理してシミュレーションを実行する 4) シミュレーション結果を取得する。全体のプロセスで複雑なスクリプトやコマンドを書く必要はありません。

適用シーン

材料科学の研究者、化学エンジニア、学生に特に適しており、分子の挙動、材料の特性、薬物分子の相互作用などの研究に使用できます。複雑なシミュレーションソフトウェアを学ぶ時間を費やしたくない場合、これは理想的な選択肢です。

主要機能

シミュレーション管理
LAMMPS分子動力学シミュレーションの作成、設定、実行を行い、シミュレーションパラメータ、実行条件、出力オプションを設定できます。
構造処理
複数の形式の分子構造ファイルの読み込みをサポートし、原子タイプ、結合、力場パラメータを自動的に処理します。
リアルタイム監視
シミュレーション中にシステムの温度、圧力、エネルギーなどの重要なパラメータの変化をリアルタイムで追跡します。
分析ツール
基本的なデータ分析機能を提供し、例えば、動径分布関数、平均二乗変位などの一般的な指標を計算します。
ワークフロー自動化
多段階のシミュレーションプロセスの定義をサポートし、例えば、最初にエネルギー最小化、次にNVT平衡化、最後に本番実行などができます。
利点
LAMMPSの複雑な構文を学ぶ必要がなく、自然言語でシミュレーションを制御できます。
分子動力学シミュレーションの初期設定プロセスを簡素化します。
リアルタイム監視機能により、ユーザーはいつでもシミュレーションの進捗状況を把握できます。
自動化ワークフローにより、繰り返しの操作が減少します。
制限
現在はまだ実験段階であり、機能が十分に完備していない可能性があります。
非常に複雑なシミュレーションシーンに対するサポートが限られています。
パフォーマンスは直接LAMMPSコマンドラインを使用する場合に比べて劣る可能性があります。
LAMMPSとPython環境のインストールが必要です。

使い方

インストール準備
システムにPython 3.9以上とLAMMPS(Pythonインターフェース付き)がインストールされていることを確認してください。
コードの取得
リポジトリをローカルにクローンします。
環境の設定
仮想環境を作成し、アクティブ化します。
依存関係のインストール
必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーの起動
サーバープログラムを実行します。

使用例

水分子シミュレーション
10個の水分子を含むシステムを作成し、300Kの温度でNVTアンサンブルシミュレーションを行います。
金属結晶シミュレーション
高温下での銅結晶の挙動をシミュレートします。

よくある質問

事前にインストールする必要があるソフトウェアは何ですか?
サポートされている分子構造形式は何ですか?
実行中のシミュレーションをどのように監視しますか?
シミュレーション結果はどこに保存されますか?
サポートされているアンサンブルタイプは何ですか?

関連リソース

LAMMPS公式ドキュメント
LAMMPS分子動力学ソフトウェアの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
分子動力学入門チュートリアル
分子動力学シミュレーションの基本概念の紹介

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.0K
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M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
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4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.7K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.9K
4.5ポイント
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