Hackermcp
HackerMCPは、AIアシスタント用に設計されたモジュールで、NmapやMetasploit Frameworkなどの一般的な浸透テストとセキュリティツールにアクセスして利用するためのものです。簡単なインターフェースを提供し、AIシステムのセキュリティテスト能力を強化します。
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5.2K

HackerMCPとは?

HackerMCPは、AIシステム用に特別に設計されたモジュールで、標準化されたインターフェースを通じて、ポートスキャナーのNmapや浸透テストフレームワークのMetasploitなどの専門レベルのネットワークセキュリティツールを呼び出すことができます。複雑なコマンドラインを直接操作する必要はありません。

HackerMCPの使い方は?

シンプルなJSON設定を通じてモジュールをAIシステムに接続すると、AIは自然言語指令で基盤となるセキュリティツールを操作できます。ユーザーは事前にPython環境と関連ツールをインストールする必要があります。

適用シーン

自動化セキュリティ監査、教育デモ環境、許可された浸透テストの補助ツール、ネットワークセキュリティの教育実験

主な機能

Nmap統合
AI指令によるネットワーク発見、ポートスキャン、サービス識別などのNmapの核心機能の実行をサポートします。
Metasploit統合
浸透テストフレームワークへの標準化されたアクセスインターフェースを提供し、脆弱性の悪用や攻撃シミュレーションを実行できます。
拡張サポート
SQLMapなどのさらなるセキュリティツールのサポートを追加する予定で、機能セットを継続的に拡張します。
利点
専門的なセキュリティツールの使用敷居を下げる
AIによる自然言語対話を実現する
標準化されたインターフェースでシステム統合が容易になる
ツールの呼び出しプロセスを監査できる
制限
基盤となるツール環境を事前にインストールする必要がある
現在サポートされているツールの数が限られている
グラフィカルな操作インターフェースがない

使い方

環境準備
システムにPython 3.8+、Nmap、Metasploit Frameworkがインストールされていることを確認してください。
モジュールの取得
リポジトリをクローンし、プロジェクトディレクトリに移動します。
仮想環境の設定
uvツールを使用して隔離されたPython環境を作成します。
依存関係のインストール
必要なPython依存パッケージをインストールします。
システム統合
MCP設定ファイルにHackerMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

ネットワークスキャン
AI指令でターゲットネットワークのトポロジーをスキャンする
脆弱性検出
特定のサービスの既知の脆弱性をチェックする

よくある質問

root権限で実行する必要がありますか?
Windowsシステムはサポートされていますか?
使用の合法性をどのように保証しますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Nmap公式ドキュメント
ネットワークスキャンツールの技術ドキュメント
Metasploit入門ガイド
浸透テストフレームワークの学習リソース
GPL v3ライセンステキスト
プロジェクトで使用されるオープンソースライセンス

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "hackermcp": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "~/dir/to/hackermcp",
                "run",
                "hacker.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.9K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.7K
4.5ポイント
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