Flint Note
このプロジェクトには、自動化CI/CDプロセスのためのGitHub Actionsワークフローが含まれています。メインCIパイプライン、クロスプラットフォームテスト、およびリリースプロセスを含み、マルチノードテスト、型チェック、コード規範チェック、単体テスト、統合テストなどの機能をサポートしています。
2.5ポイント
8.2K

Flint NoteのCI/CDとは?

これは、Flint Noteプロジェクトのテスト、検証、およびリリースプロセスを処理する自動化ワークフローシステムです。異なる環境でのコード品質と互換性を保証します。

CI/CDシステムの使い方は?

コードをプッシュするか、プルリクエストを作成すると、システムは自動的に実行されます。リリースする場合は、バージョンタグ(v1.0.0など)を作成してリリースパイプラインをトリガーする必要があります。

これらのワークフローをいつ使うのか?

開発中の継続的インテグレーション、リリース前のクロスプラットフォーム互換性の検証、および新しいバージョンをリリースする準備ができたときの公開プロセスの自動化に使用します。

主要な機能

マルチノードテスト
複数のNode.jsバージョン(18.x、20.x、22.x)に対して自動的にコードをテストし、互換性を保証します。
クロスプラットフォーム検証
Windows、macOS、およびLinuxシステムでアプリケーションが正しく動作することを検証します。
自動リリース
バージョン検証、NPM公開、およびGitHubリリースの作成を含む完全なリリースプロセスを処理します。
コード品質チェック
リント、型チェック、フォーマット検証、およびテストカバレッジ分析を実行します。
利点
繰り返しのテストと検証タスクを自動化します
クロスプラットフォームテストで互換性の問題を早期に発見します
リリースプロセスにおける人為的エラーを減らします
すべてのコントリビューションにわたって一貫した品質チェックを提供します
制限事項
GitHubリポジトリの設定が必要です
リリース機能には適切なシークレット設定が必要です
新しいプロジェクトの初期設定時間が増える可能性があります
テストにはGitHubのランナー環境に制限されます

使い方

リポジトリのシークレットを設定する
GitHubリポジトリの設定でNPM_TOKENなどの必要なシークレットを構成します。
CIをトリガーするためにコードをプッシュする
mainまたはdevelopブランチにプッシュすると、CIパイプラインが自動的に実行されます。
リリースを作成する
コミットにバージョン番号を付けてリリースワークフローをトリガーします。

使用例

日常の開発ワークフロー
新しい機能に取り組んでいる開発者として、CIシステムは自動的にあなたの変更が既存の機能を破壊しないことを検証します。
リリース前の検証
リリースを行う前に、アプリケーションがさまざまなオペレーティングシステムで動作することを検証します。
新しいバージョンの公開
リリースの準備ができたら、単にリリースコミットにタグを付けます。

よくある質問

なぜCIではテストが失敗するのに、ローカルでは通過するのですか?
特定のコミットでCIをスキップするにはどうすればいいですか?
なぜ私のリリースがNPMに公開されないのですか?

追加リソース

GitHub Actionsのドキュメント
公式のGitHub Actionsドキュメント
Node.jsのCIベストプラクティス
Node.jsプロジェクトのCI設定ガイド
サンプルプロジェクトリポジトリ
これらのワークフローが実装されたソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
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