MCP Structured Memory
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MCP Structured Memory

Markdownファイルに基づく構造化メモリ管理MCPサーバーで、特定のドメインプロジェクト向けに設計されており、AIの支援を受けてコンテキスト情報を継続的に蓄積し、整理します。旅行計画、研究プロジェクトなどのシナリオに適しています。
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4.5K

Structured Memory MCP Serverとは何ですか?

これは、旅行計画や研究プロジェクトなどの特定のドメインプロジェクトで情報を蓄積し、整理するために特別に設計されたメモリ管理サーバーです。従来のチャット記録とは異なり、構造化されたMarkdownドキュメントを使用して情報を保存するため、個人用のノートブックのように簡単に内容を表示し、更新することができます。

Structured Memory MCP Serverをどのように使用しますか?

新しいメモリドキュメントを作成し、関連する会話で使用するだけです。AIが自動的にドキュメント内容を更新し、手動で情報を追加または変更することもできます。

適用シナリオ

旅行計画、研究プロジェクト、不動産検索、投資分析、製品企画、職業開発など、長期的な情報蓄積が必要なプロジェクトに特に適しています。

主要機能

メモリドキュメントを作成する
特定のプロジェクト用に新しい構造化メモリドキュメントを作成し、初期内容をカスタマイズできます。
自動更新
AIが会話内容に基づいてメモリドキュメントを自動的に更新し、価値のある情報を継続的に蓄積します。
構造化された内容
リストや章などの柔軟な組織構造をサポートし、情報管理を容易にします。
検索と取得
メモリ内容を検索したり、特定の部分の情報を取得したりできます。
バージョン管理
更新前のバックアップを自動的に作成し、予期しないデータ損失を防ぎます。
利点
構造化されたメモリは、散らばったチャット記録よりも管理と閲覧が容易です。
自動的にコンテキスト情報を蓄積するため、重複入力を減らします。
柔軟な組織方法が、さまざまなプロジェクトのニーズに対応します。
クロスプラットフォーム互換性があり、データはローカルのMarkdownファイルに保存されます。
バージョンバックアップをサポートし、予期しないデータ損失を防ぎます。
制限
初期メモリドキュメントを手動で作成する必要があります。
AIがインストール手順を表示しないことがあり、追加の指示が必要になることがあります。
現在は主にテキストでのやり取りに依存しており、グラフィカルインターフェイスが不足しています。

使い方

サーバーをインストールする
npmを通じてグローバルにインストールするか、ソースコードからビルドします。
クライアントを設定する
クライアント設定ファイルにサーバー設定を追加します。
メモリドキュメントを作成する
コマンドを使用して新しいメモリドキュメントを作成します。
メモリドキュメントを使用する
関連する会話でメモリ内容を参照し、更新します。

使用例

旅行計画
ミネソタ州の旅行を計画し、目的地、活動、レストラン、旅行の好みを記録する
研究プロジェクト
研究プロジェクトの文献レビュー、方法論、発見を管理する
不動産検索
不動産検索の基準、物件見学の記録、市場分析を記録する

よくある質問

AIがインストール手順を表示しない場合はどうすればいいですか?
メモリドキュメントはどこに保存されますか?
メモリドキュメントを手動で編集するにはどうすればいいですか?
同時に管理できるメモリドキュメントの数に制限はありますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
npmパッケージページ
公式npmリリースパッケージ
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの技術仕様

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-structured-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["@nmeierpolys/mcp-structured-memory"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
10.0K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
10.1K
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
13.5K
5ポイント
M
MCP Notion Server
認証済み
Notion MCPサーバーは、Notion APIとLLMを接続するミドルウェアサービスで、Markdown変換によりやり取りの効率を最適化します。
TypeScript
10.2K
5ポイント
M
MCP Atlassian
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品(ConfluenceとJira)用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
M
MCP Logseq Server
LogSeqノートアプリとのインタラクションに使用されるMCPサーバーで、ノートコンテンツを操作するためのさまざまなAPIツールを提供します。
Python
9.9K
4.1ポイント
S
Solana Docs MCP Server
TypeScriptベースのMCPサーバーで、シンプルなノートシステムを実装し、ノートの作成と要約機能をサポートします。
TypeScript
10.2K
4.2ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
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